AWS och Azure har inte ett fast schema för att uppdatera sin prissättning för Deepseek-R1-modellen. Här är dock några viktiga punkter att tänka på när det gäller deras prissättningsstrategier och uppdateringar:
1. AWS-prissättning för Deepseek-R1: För närvarande debiterar AWS användare för de datorresurser de konsumerar när de kör Deepseek-R1-modellen, snarare än en per-talad prissättningsstruktur. Denna metod överensstämmer med AWS: s befintliga prissättningsmodeller för AI-modeller med öppen källkod. Kostnaden är baserad på infrastrukturanvändningen, såsom typen och varaktigheten för de inferensinstanser som används [2] [3]. Det finns inget specifikt schema för uppdateringar av denna prissättningsmodell, men AWS granskar i allmänhet och justerar sin prissättning regelbundet baserat på marknadsförhållanden och kundåterkoppling.
2. Azure-prissättning för Deepseek-R1: Från den senaste informationen är Deepseek-R1 ännu inte helt integrerad i Azures prissättningsstruktur. Modellen är tillgänglig för användning, men prissättningsdetaljer är inte formellt dokumenterade i Azures standardprisberäknare. Azure uppdaterar vanligtvis sina priser baserat på marknadsförhållanden och kundbehov, men det finns inget specifikt schema för uppdateringar relaterade till Deepseek-R1 [8].
3. Allmänna prisuppdateringar: Både AWS och Azure granskar regelbundet och justerar sina prissättningsmodeller för att återspegla förändringar i marknadsförhållanden, tekniska framsteg och kundkrav. Dessa uppdateringar kan ske när som helst och kanske inte är specifikt bundna till en viss modell som Deepseek-R1. Användare bör övervaka officiella tillkännagivanden och dokumentation från dessa leverantörer för eventuella ändringar.
Sammanfattningsvis, även om det inte finns något fast schema för prisuppdateringar specifikt för Deepseek-R1 på AWS eller Azure, utvärderar och justerar båda plattformarna kontinuerligt sina prissättningsstrukturer baserade på bredare marknads- och kundfaktorer.
Citeringar:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
]
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
]
]
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1