AWS y Azure no tienen un horario fijo para actualizar sus precios para el modelo Deepseek-R1. Sin embargo, aquí hay algunos puntos clave a considerar con respecto a sus estrategias y actualizaciones de precios:
1. Precios de AWS para Deepseek-R1: Actualmente, AWS cobra a los usuarios por los recursos informáticos que consumen al ejecutar el modelo Deepseek-R1, en lugar de una estructura de precios por juicio. Este enfoque se alinea con los modelos de precios existentes de AWS para modelos de IA de código abierto. El costo se basa en el uso de la infraestructura, como el tipo y la duración de las instancias de inferencia utilizadas [2] [3]. No existe un cronograma específico para las actualizaciones de este modelo de precios, pero AWS generalmente revisa y ajusta su precio periódicamente en función de las condiciones del mercado y los comentarios de los clientes.
2. Precios Azure para Deepseek-R1: a partir de la información más reciente, Deepseek-R1 aún no está completamente integrado en la estructura de precios de Azure. El modelo está disponible para su uso, pero los detalles de los precios no se documentan formalmente en las calculadoras de precios estándar de Azure. Azure generalmente actualiza sus precios en función de las condiciones del mercado y las necesidades del cliente, pero no existe un cronograma específico para las actualizaciones relacionadas con Deepseek-R1 [8].
3. Actualizaciones generales de precios: tanto AWS como Azure revisan y ajustan regularmente sus modelos de precios para reflejar cambios en las condiciones del mercado, los avances tecnológicos y las demandas de los clientes. Estas actualizaciones pueden ocurrir en cualquier momento y pueden no estar específicamente vinculadas a un modelo particular como Deepseek-R1. Los usuarios deben monitorear los anuncios oficiales y la documentación de estos proveedores para cualquier cambio.
En resumen, si bien no hay un horario fijo para las actualizaciones de precios específicamente para Deepseek-R1 en AWS o Azure, ambas plataformas evalúan y ajustan continuamente sus estructuras de precios en función de los factores más amplios del mercado y el cliente.
Citas:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/picing
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-oters-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-price-speed-sped
[6] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%F0%9D%97%A7%F0%9D%97%9F%F0%9D%97%97%F0%9D%97%A5-deepseek-ai-seems-to-have-changed-activity-7290234454634045442-sBTg
[7] https://www.linkedin.com/posts/brijeshakbari_use-deepseek-aws-to-save-90-cost-while-activity-7290608007426539520-xzmq
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-ofdeepseek-r1