AWS e Azure non hanno un programma fisso per l'aggiornamento dei prezzi per il modello DeepSeek-R1. Tuttavia, ecco alcuni punti chiave da considerare per quanto riguarda le loro strategie e gli aggiornamenti dei prezzi:
1. Prezzi AWS per DeepSeek-R1: Attualmente, AWS addebita agli utenti per le risorse di calcolo che consumano quando si eseguono il modello DeepSeek-R1, piuttosto che una struttura di prezzi per totatura. Questo approccio si allinea ai modelli di prezzi esistenti di AWS per i modelli AI open source. Il costo si basa sull'utilizzo dell'infrastruttura, come il tipo e la durata delle istanze di inferenza utilizzate [2] [3]. Non esiste un programma specifico per gli aggiornamenti a questo modello di prezzo, ma AWS generalmente esamina e regola periodicamente i prezzi in base alle condizioni di mercato e alle feedback dei clienti.
2. Prezzi di Azure per DeepSeek-R1: A partire dalle ultime informazioni, DeepSeek-R1 non è ancora completamente integrato nella struttura dei prezzi di Azure. Il modello è disponibile per l'uso, ma i dettagli dei prezzi non sono formalmente documentati nei calcolatori di prezzi standard di Azure. Azure in genere aggiorna i suoi prezzi in base alle condizioni di mercato e alle esigenze dei clienti, ma non esiste un programma specifico per gli aggiornamenti relativi a DeepSeek-R1 [8].
3. Aggiornamenti generali sui prezzi: sia AWS che Azure esaminano e adeguano regolarmente i loro modelli di prezzi per riflettere i cambiamenti nelle condizioni di mercato, i progressi tecnologici e le esigenze dei clienti. Questi aggiornamenti possono verificarsi in qualsiasi momento e potrebbero non essere specificamente legati a un particolare modello come DeepSeek-R1. Gli utenti devono monitorare gli annunci ufficiali e la documentazione di questi fornitori per eventuali modifiche.
In sintesi, sebbene non vi sia alcun programma fisso per gli aggiornamenti dei prezzi specifici per DeepSeek-R1 su AWS o Azure, entrambe le piattaforme valutano e regolano continuamente le loro strutture di prezzo in base a fattori più ampi di mercato e clienti.
Citazioni:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=News
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-cost-pricing-speed
[6] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%F0%9D%97%A7%F0%9D%97%9F%F0%9D%97%97%F0%9D%97%A5-deepseek-ai-seems-to-have-changed-activity-7290234454634045442-sBTg
[7] https://www.linkedin.com/posts/brijeshakbari_use-deepseek-aws--save-90-cost-fullo-acticity-7290608007426539520-xzmq
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1