AWS와 Azure에는 DeepSeek-R1 모델의 가격을 업데이트 할 수있는 고정 일정이 없습니다. 그러나 가격 책정 전략 및 업데이트와 관련하여 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항이 있습니다.
1. DeepSeek-R1에 대한 AWS 가격 : 현재 AWS는 Token 별 가격 구조가 아닌 DeepSeek-R1 모델을 실행할 때 소비하는 컴퓨팅 리소스에 대해 사용자에게 요금을 청구합니다. 이 접근법은 오픈 소스 AI 모델에 대한 AWS의 기존 가격 책정 모델과 일치합니다. 비용은 사용 된 추론 인스턴스의 유형 및 지속 시간과 같은 인프라 사용량을 기반으로합니다 [2] [3]. 이 가격 책정 모델에 대한 특정 일정은 없지만 AWS는 일반적으로 시장 조건 및 고객 피드백을 기반으로 주기적으로 가격을 검토하고 조정합니다.
2. DeepSeek-R1에 대한 Azure 가격 : 최신 정보에 따라 DeepSeek-R1은 아직 Azure의 가격 구조에 완전히 통합되지 않았습니다. 이 모델은 사용할 수 있지만 가격 세부 정보는 Azure의 표준 가격 계산기에 공식적으로 문서화되지 않습니다. Azure는 일반적으로 시장 조건 및 고객 요구에 따라 가격을 업데이트하지만 DeepSeek-R1과 관련된 업데이트 일정은 없습니다 [8].
3. 일반 가격 업데이트 : AWS와 Azure는 모두 시장 상황, 기술 발전 및 고객 요구의 변화를 반영하기 위해 가격 책정 모델을 정기적으로 검토하고 조정합니다. 이러한 업데이트는 언제든지 발생할 수 있으며 DeepSeek-R1과 같은 특정 모델에 구체적으로 연결되지 않을 수 있습니다. 사용자는 변경 사항에 대해 공식 공지 및 문서를 모니터링해야합니다.
요약하면, AWS 또는 Azure의 DeepSeek-R1에 대한 가격 업데이트에 대한 고정 된 일정은 없지만, 두 플랫폼 모두 광범위한 시장 및 고객 요인에 따라 가격 책정 구조를 지속적으로 평가하고 조정합니다.
인용 :
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-pricing-peed
[6] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%;
[7] https://www.linkedin.com/posts/brijeshakbari_use-deepseek-aws-to-save-90-cost- while-activity-7290608007426539520-xzmq
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1