Az AWS és az Azure nem rendelkezik rögzített ütemtervvel a DeepSeek-R1 modell árazásának frissítésére. Íme azonban néhány kulcsfontosságú szempont, amelyet figyelembe kell venni az árképzési stratégiáikkal és a frissítésekkel kapcsolatban:
1. AWS ára a DeepSeek-R1-hez: Jelenleg az AWS a felhasználókat számítja fel a számítási erőforrásokért, amelyeket a DeepSeek-R1 modell futtatásakor fogyasztanak, nem pedig a Token árazási struktúrát. Ez a megközelítés összhangban áll az AWS meglévő árazási modelljeivel a nyílt forráskódú AI modellek számára. A költségek az infrastruktúra felhasználásán alapulnak, például a használt következtetési példányok típusát és időtartamán [2] [3]. Nincs konkrét ütemterv az árképzési modell frissítéseire, de az AWS általában felülvizsgálja és rendszeresen beállítja annak árazását a piaci feltételek és az ügyfelek visszajelzései alapján.
2. Az Azure ára a DeepSeek-R1-hez: A legfrissebb információk szerint a DeepSeek-R1 még nem integrálódik az Azure árképzési struktúrájába. A modell használható, de az árazási részleteket hivatalosan nem dokumentálják az Azure szokásos árazási számológépeiben. Az Azure általában a piaci feltételek és az ügyfelek igényei alapján frissíti árazását, de a DeepSeek-R1-hez kapcsolódó frissítésekre nincs konkrét ütemterv [8].
3. Általános árképzési frissítések: Mind az AWS, mind az Azure rendszeresen felülvizsgálják és módosítják árazási modelljeiket, hogy tükrözzék a piaci feltételek, a technológiai fejlődés és az ügyfelek igényeinek változásait. Ezek a frissítések bármikor előfordulhatnak, és nem feltétlenül kapcsolódhatnak egy adott modellhez, például a DeepSeek-R1-hez. A felhasználóknak figyelemmel kell kísérniük a szolgáltatók hivatalos bejelentéseit és dokumentációját a változásokhoz.
Összefoglalva: bár nincs rögzített ütemterv az árképzési frissítésekhez kifejezetten az AWS vagy Azure mély-R1-re vonatkozóan, mindkét platform folyamatosan értékeli és kiigazítja árazási struktúráját a szélesebb piaci és az ügyfelek tényezői alapján.
Idézetek:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avetable-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://proppt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-peed
[6] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%F0%9D%97%A7%F0%9D%97%9F%F0%9D%97%97%F0%9D%97%A5-deepseek-ai-seems-to-have-changed-activity-7290234454634045442-sBTg
[7] https://www.linkedin.com/posts/brijonhakbari_use-deepseek-aws-to-save-90-cost-while-activity-7290608007426539520-XZMQ
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1