De belangrijkste verschillen in de API-interfaces voor Deepseek-R1 op AWS en Azure draaien voornamelijk om de implementatiemodellen, beveiligingsfuncties en integratiemogelijkheden.
AWS API -interface
AWS biedt DeepSeek-R1 als een volledig beheerd serverloos model via Amazon Bedrock, dat het implementatieproces vereenvoudigt door de noodzaak van infrastructuurbeheer te elimineren. Met deze opstelling kunnen ontwikkelaars zich concentreren op het bouwen van applicaties zonder zich zorgen te maken over onderliggende servercomplexiteiten. Het model is toegankelijk via een enkele API, en biedt uitgebreide functies en tooling voor veilige AI -implementatie, inclusief contentfiltering, gevoelige informatiefiltering en aanpasbare beveiligingscontroles om hallucinaties te voorkomen [2] [5].
AWS benadrukt ook het gebruik van Amazon -gesteente vangrails om een robuuste beveiliging en naleving te waarborgen. Gebruikers kunnen deze vangrails integreren om gebruikersinputs en modelreacties te evalueren, waardoor de algehele beveiligingshouding van hun applicaties wordt verbeterd [7]. Bovendien biedt AWS codevoorbeelden met behulp van de AWS -opdrachtregelinterface (AWS CLI) en AWS SDK, wat gemakkelijker integratie en testen van het model vergemakkelijkt [2].
Azure API -interface
Op Azure is Deepseek-R1 beschikbaar via Azure AI Foundry en GitHub, die een vertrouwelijk, schaalbaar en bedrijfsklaar platform biedt. Met deze opstelling kunnen bedrijven geavanceerde AI -mogelijkheden integreren tijdens het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), beveiligingsvereisten en verantwoordelijke AI -verplichtingen. Het platform van Azure stelt ontwikkelaars in staat om AI snel te experimenteren, te herhalen en AI in hun workflows te integreren, waardoor ingebouwde modelevaluatietools worden gebruikt om output en benchmarkprestaties te vergelijken [3] [10].
Azure vereist geen speciale serververhuur voor Deepseek-R1, maar gebruikers betalen nog steeds voor de onderliggende rekenkracht, wat leidt tot variabele prijzen op basis van efficiëntie [1]. Microsoft heeft ook veiligheidsevaluaties uitgevoerd, waaronder rode teaming en geautomatiseerde beoordelingen, om potentiële risico's in verband met het model te minimaliseren [3].
Belangrijkste verschillen
- Implementatiemodel: AWS biedt een volledig beheerd serverloos model, terwijl Azure een flexibelere implementatieoptie biedt via Azure AI Foundry, waardoor snellere experimenten en integratie mogelijk zijn.
- Beveiligingsfuncties: AWS benadrukt het gebruik van Amazon-gesteente vangrails voor verbeterde beveiliging, terwijl Azure afhankelijk is van de ingebouwde modelevaluatietools en de betrouwbaarheid van Microsoft bij het waarborgen van beveiliging en naleving.
- Integratiemogelijkheden: beide platforms bieden robuuste integratiemogelijkheden, maar AWS richt zich op het vereenvoudigen van het implementatieproces met een enkele API, terwijl Azure de snelheid van experimenten en integratie benadrukt via zijn AI -gieterij.
Hoewel zowel AWS als Azure robuuste platforms bieden voor het inzetten van Deepseek-R1, kan de keuze tussen hen afhankelijk zijn van specifieke organisatorische behoeften met betrekking tot implementatie eenvoud, beveiligingsvereisten en integratiesnelheid.
Citaten:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-aned-anaged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[3] https://techstrong.ai/ai-at-edge/deepseek-r1-models-available-through-aws-azure/
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-deepseeks-r1-model-with-third-party-platforms-alike-azure-and-aws/
[5] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-de-deepseek-r1-Anfly-Managed-Serverless-Model.aspx
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://www.thestack.technology/handwringers-deepseek-is-Evil-Aws-Azure-gcp-Use-it-Here-2/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9] https://northflan
[10] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-andub/