AWS ve Azure'da Deepseek-R1 için API arayüzlerindeki temel farklılıklar nelerdir?

AWS API Arayüzü

AWS, Amazon Bedrock aracılığıyla Deepseek-R1'i tam olarak yönetilen bir sunucusuz model olarak sunar ve bu da altyapı yönetimi ihtiyacını ortadan kaldırarak dağıtım sürecini basitleştirir. Bu kurulum, geliştiricilerin altta yatan sunucu karmaşıklıklarından endişe etmeden uygulamalar oluşturmaya odaklanmalarını sağlar. Modele, halüsinasyonları önlemek için içerik filtreleme, hassas bilgi filtreleme ve özelleştirilebilir güvenlik kontrolleri dahil olmak üzere güvenli AI dağıtım için kapsamlı özellikler ve araçlar sağlayan tek bir API ile erişilebilir [2] [5].

AWS ayrıca sağlam güvenlik ve uyumluluk sağlamak için Amazon Bedrock Korkuluklarının kullanımını vurgular. Kullanıcılar, kullanıcı girdilerini ve model yanıtlarını değerlendirmek için bu korkulukları entegre edebilir ve uygulamalarının genel güvenlik duruşunu artırabilirler [7]. Ayrıca AWS, AWS komut satırı arayüzünü (AWS CLI) ve AWS SDK'yı kullanarak kod örnekleri sağlar ve modelin daha kolay entegrasyonunu ve test edilmesini kolaylaştırır [2].

Azure API Arayüzü

Azure'da Deepseek-R1, güvenilir, ölçeklenebilir ve işletmeye hazır bir platform sunan Azure AI Foundry ve Github aracılığıyla mevcuttur. Bu kurulum, hizmet düzeyi anlaşmalarını (SLA'lar), güvenlik gereksinimlerini ve sorumlu AI taahhütlerini karşılarken işletmelerin gelişmiş AI yeteneklerini entegre etmelerini sağlar. Azure platformu, geliştiricilerin yapay zekayı iş akışlarını hızlı bir şekilde denemelerine, yinelemesine ve entegre etmesine olanak tanır, çıktıları ve kıyaslama performansını karşılaştırmak için yerleşik model değerlendirme araçlarından yararlanır [3] [10].

Azure, Deepseek-R1 için özel sunucu kiralamaları gerektirmez, ancak kullanıcılar hala altta yatan bilgi işlem gücü için ödeme yapar ve verimliliğe dayalı değişken fiyatlandırmaya yol açar [1]. Microsoft ayrıca modelle ilişkili potansiyel riskleri en aza indirmek için kırmızı ekip ve otomatik değerlendirmeler de dahil olmak üzere güvenlik değerlendirmeleri yapmıştır [3].

Anahtar Farklılıklar

- Dağıtım modeli: AWS, tam yönetilen bir sunucusuz model sunarken, Azure Azure AI Foundry aracılığıyla daha hızlı deneyler ve entegrasyon sağlayan daha esnek bir dağıtım seçeneği sunar.
- Güvenlik Özellikleri: AWS, gelişmiş güvenlik için Amazon Bedrock Korkuluklarının kullanımını vurgularken, Azure yerleşik model değerlendirme araçlarına ve Microsoft'un güvenlik ve uyum sağlamadaki güvenilirliğine dayanmaktadır.
- Entegrasyon yetenekleri: Her iki platform da sağlam entegrasyon özellikleri sağlar, ancak AWS dağıtım sürecini tek bir API ile basitleştirmeye odaklanırken, Azure AI dökümhanesi aracılığıyla deney ve entegrasyon hızını vurgular.

Genel olarak, hem AWS hem de Azure, Deepseek-R1'i dağıtmak için sağlam platformlar sağlarken, aralarındaki seçim dağıtım basitliği, güvenlik gereksinimleri ve entegrasyon hızı ile ilgili belirli organizasyonel ihtiyaçlara bağlı olabilir.

Alıntılar:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-botes-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-platforms.aspx
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-evailable-acle-ullisy-solleged-sverless-model-in-amazon-bedrock/
[3] https://techstrong.ai/ai-at-the-edge/deepseek-r1-models-evailable-through-aws-azure/
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-deepseeks-r1-with-third-party-platforms-sike- ve-ws/-ws/-ws/
[5] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-offer-deepseek-r1-as-sle-sle-managed-sverless-model.aspx
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://www.thestack.technology/handwringers-depseek-is-evil-aws-sure-gp-use-it-here-2/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9] https://northflank.com/blog/elf-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-sure-and-k8s-in-there-usy-steps
[10] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-evailable-onasure-ai-foundry-and-github/