DeepSEEK-R1 AWS-i ja Azure'i API-liideste peamised erinevused keerlevad peamiselt juurutusmudelite, turvafunktsioonide ja integratsiooni võimaluste ümber.
AWS API liides
AWS pakub Amazon Bedrocki kaudu täielikult hallatava serverita mudelina Deepseek-R1, mis lihtsustab juurutamisprotsessi, välistades vajaduse infrastruktuuri haldamise järele. See seadistus võimaldab arendajatel keskenduda rakenduste ehitamisele, muretsemata serveri keerukuse pärast. Mudelile on juurdepääs ühe API kaudu, pakkudes ulatuslikke funktsioone ja tööriistu AI ohutuks juurutamiseks, sealhulgas sisu filtreerimiseks, tundlik teabe filtreerimine ja kohandatavad turvakontrollid hallutsinatsioonide vältimiseks [2] [5].
AWS rõhutab ka Amazon Bedrocki kaardivägede kasutamist, et tagada kindel turvalisus ja vastavus. Kasutajad saavad neid kaitsealasid integreerida, et hinnata kasutaja sisendeid ja mudeli vastuseid, suurendades oma rakenduste üldist turvaasendit [7]. Lisaks pakub AWS koodinäiteid, kasutades AWS -i käsurea liidest (AWS CLI) ja AWS SDK, hõlbustades mudeli hõlpsamat integreerimist ja testimist [2].
Azure API liides
Azure'is on Deepseek-R1 saadaval Azure AI valukoda ja GitHubi kaudu, pakkudes usaldusväärset, skaleeritavat ja ettevõtluse jaoks valmis platvormi. See seadistamine võimaldab ettevõtetel integreerida täiustatud AI -võimalusi, kohtudes samal ajal teenuse taseme lepingute (SLA), turvanõuete ja vastutustundlike AI kohustustega. Azure'i platvorm võimaldab arendajatel katsetada, itereerida ja integreerida AI oma töövoogudesse kiiresti, võimendades sisseehitatud mudeli hindamisriistu, et võrrelda väljundeid ja võrdlus jõudlust [3] [10].
Azure ei vaja DeepSEEK-R1 jaoks spetsiaalset serveri rentimist, kuid kasutajad maksavad siiski aluseks oleva arvutusvõimsuse eest, mis viib efektiivsuse põhjal muutuva hinnakujunduseni [1]. Microsoft on mudeliga seotud võimalike riskide minimeerimiseks viinud läbi ka ohutushinnangud, sealhulgas punased meeskonnad ja automatiseeritud hinnangud [3].
Peamised erinevused
- juurutusmudel: AWS pakub täielikult hallatavat serverita mudelit, Azure pakub Azure AI valukoda kaudu paindlikumat juurutusvõimalust, võimaldades kiiremat katsetamist ja integreerimist.
- Turvafunktsioonid: AWS rõhutab Amazon Bedrock Guardrailsi kasutamist tõhustatud turvalisuse tagamiseks, samas kui Azure tugineb sisseehitatud mudeli hindamisriistadele ja Microsofti usaldusväärsusele turvalisuse ja vastavuse tagamisel.
- Integreerimisvõimalused: Mõlemad platvormid pakuvad tugevat integratsioonivõimalusi, kuid AWS keskendub juurutamisprotsessi lihtsustamisele ühe API -ga, samas kui Azure rõhutab eksperimenteerimise ja integreerimise kiirust läbi selle AI valukoda.
Ehkki nii AWS kui ka Azure pakuvad DeepSEEK-R1 juurutamiseks kindlaid platvorme, võib nendevaheline valik sõltuda konkreetsetest organisatsioonilistest vajadustest, mis käsitlevad kasutuselevõtu lihtsust, turvanõudeid ja integratsiooni kiirust.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://techstrong.ai/ai-at-the-eded
]
]
]
]
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
]
]