AWS: n ja Azuren DeepSeek-R1: n API-rajapintojen tärkeimmät erot kiertävät pääasiassa käyttöönottomallien, tietoturvaominaisuuksien ja integraatioominaisuuksien ympärillä.
AWS API -rajapinta
AWS tarjoaa Deepseek-R1: n täysin hallittuna palvelimattomana mallina Amazon Bedrockin kautta, mikä yksinkertaistaa käyttöönottoprosessia poistamalla infrastruktuurin hallinnan tarve. Tämän asennuksen avulla kehittäjät voivat keskittyä sovellusten rakentamiseen huolehtimatta taustalla olevista palvelimen monimutkaisuuksista. Malliin pääsee yhden sovellusliittymän kautta, joka tarjoaa laajoja ominaisuuksia ja työkaluja turvallisen AI -käyttöönottoa varten, mukaan lukien sisällönsuodatus, arkaluontoiset tiedon suodatus ja muokattavissa olevat tietoturvaohjaimet hallusinaatioiden estämiseksi [2] [5].
AWS korostaa myös Amazonin kallioperän suojakaiteiden käyttöä vankan turvallisuuden ja noudattamisen varmistamiseksi. Käyttäjät voivat integroida nämä suojakaiteet arvioimaan käyttäjän syötteitä ja mallin vastauksia parantaen sovellustensa yleistä tietoturvaasentoa [7]. Lisäksi AWS tarjoaa koodiesimerkkejä käyttämällä AWS -komentorivirajapinta (AWS CLI) ja AWS SDK, helpottaen mallin helpompaa integrointia ja testausta [2].
Azure API -rajapinta
Azuressa DeepSeek-R1 on saatavana Azure AI -valtimoiden ja GitHubin kautta, joka tarjoaa luotettavan, skaalautuvan ja yritysvalmiuden. Tämä asennus antaa yrityksille mahdollisuuden integroida edistyneet AI -ominaisuudet täyttäessään palvelutasosopimuksia (SLA), turvallisuusvaatimuksia ja vastuullisia AI -sitoumuksia. Azuren alustan avulla kehittäjät voivat kokeilla, iteroida ja integroida AI: n heidän työnkulkuihinsa nopeasti hyödyntämällä sisäänrakennettuja mallin arviointityökaluja tulosten ja vertailuarvojen suorituskyvyn vertaamiseksi [3] [10].
Azure ei vaadi Deepseek-R1: n omistautuneita palvelinvuokrausta, mutta käyttäjät maksavat silti taustalla olevan laskentavoiman, mikä johtaa muuttuvan hinnoitteluun tehokkuuden perusteella [1]. Microsoft on myös suorittanut turvallisuusarviointeja, mukaan lukien punainen ryhmittely ja automatisoidut arvioinnit, malliin liittyvien mahdollisten riskien minimoimiseksi [3].
keskeiset erot
- Käyttöönottomalli: AWS tarjoaa täysin hallittujen palvelimattoman mallin, kun taas Azure tarjoaa joustavamman käyttöönottovaihtoehdon Azure AI -valimoiden kautta, mikä mahdollistaa nopeamman kokeilun ja integraation.
- Turvallisuusominaisuudet: AWS korostaa Amazonin kallioperän suojakaiteiden käyttöä parannetun turvallisuuden saavuttamiseksi, kun taas Azure riippuu sisäänrakennetuista mallin arviointityökaluista ja Microsoftin luotettavuudesta turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden varmistamisessa.
- Integraatioominaisuudet: Molemmat alustat tarjoavat vankan integraatioominaisuudet, mutta AWS keskittyy käyttöönottoprosessin yksinkertaistamiseen yhdellä sovellusliittymällä, kun taas Azure korostaa kokeilun ja integraation nopeutta AI -valimoidensa kautta.
Kaiken kaikkiaan, vaikka sekä AWS että Azure tarjoavat vankkoja alustoja Deepseek-R1: n käyttöönottoon, valinta niiden välillä voi riippua erityisistä organisaation tarpeista, jotka koskevat käyttöönoton yksinkertaisuutta, turvallisuusvaatimuksia ja integraation nopeutta.
Viittaukset:
[1] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
.
.
.
.
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
.
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9.
[10.