Az API-interfészek fő különbségei az AWS-en és az Azure-nál az API interfészeknél elsősorban a telepítési modellek, a biztonsági funkciók és az integrációs képességek körül forognak.
AWS API felület
Az AWS a DeepSeek-R1-et teljesen kezelt szerver nélküli modellként kínálja az Amazon alapkőzetén keresztül, amely egyszerűsíti a telepítési folyamatot az infrastruktúra-kezelés szükségességének kiküszöbölésével. Ez a beállítás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az alkalmazások építésére összpontosítsanak anélkül, hogy aggódnának a szerver komplexitások miatt. A modell egyetlen API -n keresztül érhető el, kiterjedt funkciókat és szerszámokat biztosítva a biztonságos AI telepítéshez, ideértve a tartalomszűrést, az érzékeny információszűrést és a testreszabható biztonsági ellenőrzéseket a hallucinációk megelőzésére [2] [5].
Az AWS hangsúlyozza az Amazon Bedrock védőkorlátok használatát is a robusztus biztonság és megfelelés biztosítása érdekében. A felhasználók integrálhatják ezeket a védőkorlátokat a felhasználói bemenetek és a modellválaszok értékeléséhez, javítva alkalmazásuk általános biztonsági testtartását [7]. Ezenkívül az AWS kódpéldákat nyújt az AWS parancssori felület (AWS CLI) és az AWS SDK segítségével, megkönnyítve a modell könnyebb integrációját és tesztelését [2].
Azure API felület
Az Azure-n a DeepSeek-R1 elérhető az Azure AI Foundry-n és a Githubon keresztül, amely megbízható, méretezhető és vállalati platformot kínál. Ez a beállítás lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy integrálják a fejlett AI képességeket, miközben megfelelnek a szolgáltatási szintű megállapodásoknak (SLA -k), a biztonsági követelményeknek és a felelősségteljes AI kötelezettségvállalásoknak. Az Azure's Platform lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsan kísérletezzenek, iterálódjanak és integrálják az AI-t munkafolyamatukba, kihasználva a beépített modellértékelési eszközöket a kimenetek és a benchmark teljesítmény összehasonlításához [3] [10].
Az Azure nem igényel dedikált szerver-bérleti díjat a DeepSeek-R1 számára, de a felhasználók továbbra is fizetnek az alapul szolgáló számítástechnikai teljesítményért, ami a hatékonyságon alapuló változó árképzéshez vezet [1]. A Microsoft biztonsági értékeléseket végzett, ideértve a vörös csoportosulást és az automatizált értékeléseket is, a modellhez kapcsolódó lehetséges kockázatok minimalizálása érdekében [3].
kulcsfontosságú különbségek
- Telepítési modell: Az AWS teljesen kezelt szerver nélküli modellt kínál, míg az Azure rugalmasabb telepítési lehetőséget kínál az Azure AI Foundry segítségével, lehetővé téve a gyorsabb kísérletet és az integrációt.
- Biztonsági jellemzők: Az AWS hangsúlyozza az Amazon Bedrock védőkorlátok használatát a fokozott biztonság érdekében, míg az Azure a beépített modellértékelési eszközökre és a Microsoft megbízhatóságára támaszkodik a biztonság és a megfelelés biztosításában.
- Integrációs képességek: Mindkét platform robusztus integrációs képességeket biztosít, de az AWS a telepítési folyamat egyszerűsítésére összpontosít egyetlen API -val, míg az Azure kiemeli a kísérlet és az integráció sebességét az AI öntödén keresztül.
Összességében, bár mind az AWS, mind az Azure robusztus platformokat biztosít a DeepSeek-R1 telepítéséhez, a köztük a választás függhet a telepítés egyszerűségének, a biztonsági követelményeknek és az integrációs sebességnek a konkrét szervezeti igényeitől.
Idézetek:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avetable-on-their-platforms.aspx
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-----Managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[3] https://techstrong.ai/ai-at-the-edge/deepseek-r1-models-avetable-through-aws-azure/
[4] https://www.popai.pro/resources/how-touse-deepseeks-r1-model-with-third-party-platforms-like-azure-and-ws/
[5] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-ofer-deepseek-r1-as--shen- Managed-serverless-model.aspx
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://www.thestack.technology/handwringers-deepseek-is-evil-aws-azure-gcp-use-it-here-2/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steeps
[10] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-aVailable-on-azure---oundry-and-github/