Le principali differenze nelle interfacce API per DeepSeek-R1 su AWS e Azure ruotano principalmente attorno ai modelli di distribuzione, alle funzionalità di sicurezza e alle capacità di integrazione.
Interfaccia API
AWS
AWS offre DeepSeek-R1 come modello completamente senza server gestito tramite Amazon Bedrock, che semplifica il processo di distribuzione eliminando la necessità di gestione delle infrastrutture. Questa configurazione consente agli sviluppatori di concentrarsi sulla costruzione di applicazioni senza preoccuparsi delle complessità dei server sottostanti. Il modello è accessibile tramite un'unica API, fornendo vaste funzionalità e strumenti per la distribuzione di AI Safe, inclusi filtraggio dei contenuti, filtraggio di informazioni sensibili e controlli di sicurezza personalizzabili per prevenire le allucinazioni [2] [5].
AWS sottolinea inoltre l'uso di Amazon Bedrock Guardrails per garantire una solida sicurezza e conformità. Gli utenti possono integrare questi guardrail per valutare gli input degli utenti e le risposte del modello, migliorando la posizione complessiva di sicurezza delle loro applicazioni [7]. Inoltre, AWS fornisce esempi di codice utilizzando l'interfaccia della riga di comando AWS (AWS CLI) e AWS SDK, facilitando l'integrazione e il test più facili del modello [2].
interfaccia API Azure
Su Azure, DeepSeek-R1 è disponibile tramite Azure Ai Foundry e GitHub, offrendo una piattaforma affidabile, scalabile e pronta per le imprese. Questa configurazione consente alle aziende di integrare le funzionalità di intelligenza artificiale avanzate mentre si incontrano accordi a livello di servizio (SLA), requisiti di sicurezza e impegni responsabili dell'IA. La piattaforma di Azure consente agli sviluppatori di sperimentare, iterare e integrare rapidamente l'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro, sfruttando gli strumenti di valutazione del modello integrati per confrontare le uscite e le prestazioni di riferimento [3] [10].
Azure non richiede noleggi di server dedicati per DeepSeek-R1, ma gli utenti pagano ancora per la potenza di elaborazione sottostante, portando a prezzi variabili in base all'efficienza [1]. Microsoft ha anche condotto valutazioni di sicurezza, tra cui teaming rosso e valutazioni automatizzate, per ridurre al minimo i potenziali rischi associati al modello [3].
differenze chiave
- Modello di distribuzione: AWS offre un modello senza server gestito, mentre Azure offre un'opzione di distribuzione più flessibile tramite Azure AI Foundry, consentendo una sperimentazione e l'integrazione più rapide.
- Caratteristiche di sicurezza: AWS sottolinea l'uso dei guardrail di roccia rocciosa di Amazon per una maggiore sicurezza, mentre Azure si basa sui suoi strumenti di valutazione del modello integrati e l'affidabilità di Microsoft nel garantire la sicurezza e la conformità.
- Funzionalità di integrazione: entrambe le piattaforme offrono solide capacità di integrazione, ma AWS si concentra sulla semplificazione del processo di distribuzione con un'unica API, mentre Azure evidenzia la velocità di sperimentazione e integrazione attraverso la sua fonderia di intelligenza artificiale.
Nel complesso, mentre sia AWS che Azure forniscono piattaforme robuste per l'implementazione di DeepSeek-R1, la scelta tra loro può dipendere da specifiche esigenze organizzative per quanto riguarda la semplicità di implementazione, i requisiti di sicurezza e la velocità di integrazione.
Citazioni:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-oi-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-n1-now-available-as-a-ully-manage-serverless-model-in-amazon-dedrock/
[3] https://techstrong.ai/ai-at-the-edge/deepseek-r1-models-available-through-aws-azure/
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-deepseeks-model-with-third-party-platforms-like-azure-ands/
[5] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-gigiant-to-offer-deepseek-r1-as-managed-serverless-model.aspx
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://www.thestack.technology/handwringers-deepseek-is-evil-aws-azure-gcp-use-it-here-2
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-ra-aws-gcp-azure-and-k8s-in-thee-easy-steps
[10] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-res