Hlavné rozdiely v rozhraní API pre Deepseek-R1 na AWS a Azure sa predovšetkým točia okolo modelov nasadenia, bezpečnostných funkcií a integračných schopností.
AWS rozhranie API
AWS ponúka DeepSeek-R1 ako plne spravovaný model bez serverov prostredníctvom Amazon Bedrock, ktorý zjednodušuje proces nasadenia eliminovaním potreby správy infraštruktúry. Toto nastavenie umožňuje vývojárom sústrediť sa na vytváranie aplikácií bez obáv z komplexnosti servera. Model je prístupný prostredníctvom jedného rozhrania API, ktorý poskytuje rozsiahle funkcie a náradie pre bezpečné nasadenie AI, vrátane filtrovania obsahu, filtrovania citlivých informácií a prispôsobiteľných bezpečnostných ovládacích prvkov, aby sa zabránilo halucináciám [2] [5].
AWS tiež zdôrazňuje použitie zábradlia Amazon Bedrock na zabezpečenie robustnej bezpečnosti a dodržiavania predpisov. Používatelia môžu integrovať tieto zábradlie na vyhodnotenie vstupov používateľov a reakcií modelu, čím sa zlepší celkové postavenie zabezpečenia svojich aplikácií [7]. AWS navyše poskytuje príklady kódu pomocou rozhrania príkazového riadku AWS (AWS CLI) a SDK AWS, čo uľahčuje ľahšiu integráciu a testovanie modelu [2].
Azure API rozhranie
Na Azure je DeepSeek-R1 k dispozícii prostredníctvom zlievárne AZure AI Foundry a GitHub, ktorá ponúka dôveryhodnú, škálovateľnú a podnikovú platformu. Toto nastavenie umožňuje firmám integrovať pokročilé schopnosti AI pri splnení dohôd o úrovni služieb (SLA), bezpečnostných požiadaviek a zodpovedných záväzkoch AI. Platforma Azure umožňuje vývojárom experimentovať, iterovať a integrovať AI do svojich pracovných postupov rýchlo, pričom využíva vstavané nástroje na hodnotenie modelu na porovnanie výstupov a výkonnosti referenčných hodnôt [3] [10].
Azure nevyžaduje vyhradené nájomné servery pre Deepseek-R1, ale používatelia stále platia za základnú výpočtovú silu, čo vedie k variabilným cenám na základe efektívnosti [1]. Spoločnosť Microsoft tiež vykonala hodnotenia bezpečnosti vrátane červeného tímu a automatizovaných hodnotení, aby sa minimalizovalo potenciálne riziká spojené s modelom [3].
Kľúčové rozdiely
- Model nasadenia: AWS ponúka plne spravovaný model bez serverov, zatiaľ čo Azure poskytuje flexibilnejšiu možnosť nasadenia prostredníctvom zlievárne AZure AI, čo umožňuje rýchlejšie experimenty a integráciu.
- Bezpečnostné funkcie: AWS zdôrazňuje použitie zábradlia Amazon Bedrock pre vylepšenú bezpečnosť, zatiaľ čo Azure sa spolieha na svoje vstavané nástroje na hodnotenie modelu a spoľahlivosť spoločnosti Microsoft pri zabezpečovaní bezpečnosti a dodržiavania predpisov.
- Integrácie: Obe platformy poskytujú robustné integračné schopnosti, ale AWS sa zameriava na zjednodušenie procesu nasadenia s jedným API, zatiaľ čo Azure zdôrazňuje rýchlosť experimentovania a integrácie prostredníctvom zlievárne AI.
Celkovo, zatiaľ čo AWS aj Azure poskytujú robustné platformy na nasadenie Deepseek-R1, výber medzi nimi môže závisieť od konkrétnych organizačných potrieb týkajúcich sa jednoduchosti nasadenia, bezpečnostných požiadaviek a rýchlosti integrácie.
Citácie:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-oogle-others-make-deepseek-r1-ai-model-Available-on-their-platforms.aspx
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-eflufy-managed-serverless-model-in--amazon-bedrock/
[3] https://techstrong.ai/ai-at-the-edge/deepseek-r1-models-avaible-through-aws-azure/
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-uteepseeks-model-with-third-party-platforms-like-azure-and-aws/
[5] https://virtualizationReview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-offer-offer-offer-eepseek-r1-as-flunt-managed-serverless-model.aspx
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://www.thestack.
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[9] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-t-three-easy-steps
[10] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on--azare-ai-ai-dai-foundry-and-github/