Για να επιταχύνετε την ανακάλυψη δεδομένων για αντικείμενα DeepSeeek-R1 χρησιμοποιώντας μεταδεδομένα Amazon S3, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
1. Ενεργοποίηση μεταδεδομένων S3: Βεβαιωθείτε ότι τα μεταδεδομένα S3 είναι ενεργοποιημένα για τους κάδους γενικής χρήσης σας. Αυτή η λειτουργία καταγράφει αυτόματα μεταδεδομένα για αντικείμενα σε αυτούς τους κουβάδες, συμπεριλαμβανομένων μεταδεδομένων που καθορίζονται από το σύστημα, όπως ο χρόνος δημιουργίας και η κλάση αποθήκευσης, τα προσαρμοσμένα μεταδεδομένα, όπως οι ετικέτες και τα μεταδεδομένα συμβάντων, όπως τα συμβάντα ενημέρωσης ή διαγραφής [1] [3].
2. Αποθηκεύστε τα αντικείμενα DeepSeeek-R1 στο S3: Αποθηκεύστε τα αρχεία μοντέλων DeepSeeek-R1 και τα σχετικά δεδομένα σε έναν κάδο S3. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει βάρη μοντέλου, δεδομένα εκπαίδευσης ή οποιοδήποτε άλλο σχετικό αρχείο. Χρησιμοποιήστε εντολές όπως το `AWS S3 Sync 'για να ανεβάσετε τα αρχεία σας στο S3, εξαιρουμένων των περιττών καταλόγων όπως το` .git` [5].
3. Εφαρμόστε προσαρμοσμένα μεταδεδομένα: Χρησιμοποιήστε ετικέτες αντικειμένων για να εφαρμόσετε προσαρμοσμένα μεταδεδομένα στα αντικείμενα DeepSeeek-R1. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει πληροφορίες όπως εκδόσεις μοντέλων, σύνολα δεδομένων κατάρτισης ή συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Τα προσαρμοσμένα μεταδεδομένα σάς επιτρέπουν να σχολιάζετε αντικείμενα με συγκεκριμένες λεπτομέρειες, καθιστώντας τα ευκολότερα να ερωτήσουν και να διαχειριστούν [1] [10].
4. Τα μεταδεδομένα ερωτήματος με πίνακες S3: Τα καταστήματα μεταδεδομένων S3 κατέλαβαν μεταδεδομένα σε πίνακες Iceberg μόνο για ανάγνωση, γνωστά ως πίνακες μεταδεδομένων. Αυτοί οι πίνακες βελτιστοποιούνται για αναζήτηση και μπορούν να ενσωματωθούν στον κατάλογο δεδομένων κόλλας AWS. Αυτή η ενσωμάτωση σάς επιτρέπει να αναζητήσετε τα μεταδεδομένα σας χρησιμοποιώντας υπηρεσίες όπως το Amazon Athena, το Amazon EMR ή το Amazon Quicksight [1] [7].
5. Ενσωματώστε με τις υπηρεσίες AWS Analytics: Χρησιμοποιήστε τις υπηρεσίες AWS Analytics για να διερευνήσετε και να αναλύσετε τα μεταδεδομένα σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Amazon Athena για να εκτελέσετε ερωτήματα SQL στους πίνακες μεταδεδομένων σας, βοηθώντας σας να εντοπίσετε γρήγορα συγκεκριμένες εκδόσεις μοντέλων DeepSeeek-R1 ή σύνολα δεδομένων κατάρτισης [1] [10].
6. Παρακολούθηση και ενημέρωση μεταδεδομένων: Καθώς ενημερώνετε ή προσθέτετε νέα αντικείμενα DeepSeeK-R1 στον κάδο S3 σας, τα μεταδεδομένα S3 ανανεώνει αυτόματα τους πίνακες μεταδεδομένων για να αντικατοπτρίζουν αυτές τις αλλαγές. Αυτό εξασφαλίζει ότι τα μεταδεδομένα σας παραμένουν ενημερωμένα και ακριβή, διευκολύνοντας την αποτελεσματική ανακάλυψη και διαχείριση δεδομένων [1] [9].
Με την αξιοποίηση των μεταδεδομένων S3 με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να εξορθολογίσετε τη διαδικασία διαχείρισης και ανακάλυψης αντικειμένων DeepSeek-R1 στους κάδους S3 σας, ενισχύοντας την ικανότητά σας να αναλύετε και να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά αυτά τα περιουσιακά στοιχεία.
Αναφορές:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[3] https://repost.aws/questions/qug7thxs_ltqk-n4dfasm20w/few-records-in-s3-tadadata
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
[5] https://community.aws/content/2sijqpapmtmnxlriqt5czpttzia/deploy-deepseek-r1-on-aws-bedrock?lang=en
[6] https://www.bigdatawire.com/2024/12/03/aws-unveils-hosted-apache-iceberg-service-on-s3-new-tadata-ganagement-layer/
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-capabilities-ganaged-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
[9] https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-s3-expands-capabilities-with-managed-apache-iceberg-tables-for-data-lake-analytics-and-automatom-metata-to-simplify-dato
[10] https://blocksandfiles.com/2025/01/31/amazon-web-services-makes-it-easier-and-faster-to-understand-s3-data-with-tadadata-fering/
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/