Amazon S3メタデータを使用してDeepSeek-R1オブジェクトのデータ発見を加速するには、次の手順に従ってください。
1. S3メタデータを有効にする：汎用バケットにS3メタデータが有効になっていることを確認してください。この機能は、作成時間やストレージクラスなどのシステム定義メタデータ、タグなどのカスタムメタデータ、更新や削除イベントなどのイベントメタデータなど、これらのバケットのオブジェクトのメタデータを自動的にキャプチャします[1] [3]。
2。S3にDeepSeek-R1オブジェクトを保存：S3バケットにDeepSeek-R1モデルファイルと関連データを保存します。これには、モデルの重み、トレーニングデータ、またはその他の関連ファイルが含まれます。 `.git` [5]などの不要なディレクトリを除く、「AWS S3 Sync`」などのコマンドを使用してS3にファイルをアップロードします。
3.カスタムメタデータを適用：オブジェクトタグを使用して、DeepSeek-R1オブジェクトにカスタムメタデータを適用します。これには、モデルバージョン、トレーニングデータセット、特定のユースケースなどの情報が含まれます。カスタムメタデータを使用すると、オブジェクトにビジネス固有の詳細を注釈を付けて、クエリと管理が容易になります[1] [10]。
4。S3テーブル付きメタデータのクエリ：S3メタデータストアは、メタデータテーブルとして知られる読み取り専用のApache Icebergテーブルでメタデータをキャプチャしました。これらのテーブルはクエリ用に最適化されており、AWS Glueデータカタログと統合できます。この統合を使用すると、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Quicksight [1] [7]などのサービスを使用してメタデータを照会できます。
5。AWS Analytics Servicesと統合：AWS Analytics Servicesを使用して、メタデータをクエリして分析します。たとえば、Amazon Athenaを使用してメタデータテーブルでSQLクエリを実行して、特定のDeepSeek-R1モデルバージョンまたはトレーニングデータセットをすばやく見つけることができます[1] [10]。
6.メタデータを監視および更新：S3バケツに新しいDeepSeek-R1オブジェクトを更新または追加すると、S3メタデータはメタデータテーブルを自動的にリフレッシュしてこれらの変更を反映します。これにより、メタデータが最新かつ正確であり、効率的なデータの発見と管理を促進することが保証されます[1] [9]。
この方法でS3メタデータを活用することにより、S3バケツのDeepSeek-R1オブジェクトの管理と発見プロセスを合理化し、これらの資産を効果的に分析および利用する能力を高めることができます。
引用：
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[3] https://repost.aws/questions/qug7thxs_ltqk-n4dfasm20w/few-records-in-s3-metadata
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
[5] https://community.aws/content/2sijqpapmtmnxlriqt5czpttzia/deploy-deepseek-on-on-aws-bedrock?lang=en
[6] https://www.bigdatawire.com/2024/12/03/aws-unveils-hosted-hosted-apache-iceberg-service-on-new-metadata-management-layer/
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-capabilities-manage-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
[9] https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-s3-expands-capabilities-- apache-icberg-tables-faster-data-lake-analytics-and-automatic-metadata-jetadata-simplify-data-discovery-and-understing
[10] https://blocksandfiles.com/2025/01/31/amazon-web-services-makes-it-easier-and-faster-to-understand-s3-data-with-metadata-offering/
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/