Noudata näitä vaiheita, jotta voidaan nopeuttaa Deepseek-R1-objektien tietojen löytämistä Amazon S3-metatietojen avulla:
1. Ota S3-metatiedot käyttöön: Varmista, että S3-metatiedot ovat käytössä yleiskäyttöön. Tämä ominaisuus kaappaa automaattisesti näiden kauhojen objektien metatiedot, mukaan lukien järjestelmän määrittelemät metatiedot, kuten luomisaika- ja tallennusluokka, mukautetut metatiedot, kuten tunnisteet, ja tapahtumien metatiedot, kuten päivitys- tai deleetiotapahtumat [1] [3].
2. Säilytä DeepSeek-R1-objektit S3: een: Säilytä Deepseek-R1-mallitiedostosi ja niihin liittyvät tiedot S3-kauhaan. Tähän voi kuulua mallipainot, harjoitustiedot tai muut asiaankuuluvat tiedostot. Käytä komentoja, kuten `AWS S3 Sync`, ladata tiedostot S3: een, lukuun ottamatta tarpeettomia hakemistoja, kuten` .git` [5].
3. Käytä mukautettuja metatietoja: Käytä objektitunnisteita mukautettujen metatietojen soveltamiseen Deepseek-R1-objekteihin. Tämä voi sisältää tietoja, kuten malliversiot, koulutustietojoukot tai erityiset käyttötapaukset. Mukautettujen metatietojen avulla voit merkitä objekteja liiketoimintakohtaisilla yksityiskohdilla, mikä helpottaa kyselyn ja hallinnan [1] [10].
4. Kyselyn metatiedot S3-taulukolla: S3 Metadata -kaupat vangitsivat metatiedot vain luku-apache-jäävuoriapöydissä, jotka tunnetaan nimellä metatietopöydät. Nämä taulukot on optimoitu kyselyyn ja ne voidaan integroida AWS -liimatietoluetteloon. Tämän integraation avulla voit kysyä metatietojasi käyttämällä palveluita, kuten Amazon Athena, Amazon EMR tai Amazon QuickSight [1] [7].
5. Integroitu AWS Analytics Services -palveluun: Käytä AWS Analytics Services -sovellusta kyselyyn ja analysoimiseen metatietosi. Voit esimerkiksi käyttää Amazon Athenaa suorittaaksesi SQL-kyselyjä metatietotaulukoissasi, mikä auttaa sinua löytämään nopeasti tiettyjä Deepseek-R1-malliversioita tai harjoitustietojoukkoja [1] [10].
6. Tarkkaile ja päivitä metatiedot: Kun päivität tai lisäät uusia Deepseek-R1-objekteja S3-kauhaan, S3-metatiedot päivittävät metatietotaulut automaattisesti näiden muutosten heijastamiseksi. Tämä varmistaa, että metatiedot ovat ajan tasalla ja tarkka, helpottaen tehokasta tiedon löytämistä ja hallintaa [1] [9].
Hyödyntämällä S3-metatiedot tällä tavalla, voit virtaviivaistaa S3-kauhoissasi DeepSeek-R1-objektien hallinnan ja löytämisen prosessia parantamalla kykyäsi analysoida ja hyödyntää näitä varoja tehokkaasti.
Viittaukset:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-depseek-r1-distied-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=PWEKT7IC6VE
.
.
.
[8] https://www.tigrrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
[9.
[10.
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/