Để tăng tốc khám phá dữ liệu cho các đối tượng DeepSeek-R1 bằng siêu dữ liệu Amazon S3, hãy làm theo các bước sau:
1. Kích hoạt siêu dữ liệu S3: Đảm bảo rằng siêu dữ liệu S3 được bật cho các thùng có mục đích chung của bạn. Tính năng này tự động thu thập siêu dữ liệu cho các đối tượng trong các thùng này, bao gồm siêu dữ liệu được xác định bởi hệ thống như thời gian sáng tạo và lớp lưu trữ, siêu dữ liệu tùy chỉnh như thẻ và siêu dữ liệu sự kiện như sự kiện cập nhật hoặc xóa [1] [3].
2. Điều này có thể bao gồm trọng số mô hình, dữ liệu đào tạo hoặc bất kỳ tệp có liên quan nào khác. Sử dụng các lệnh như `AWS S3 Sync` để tải các tệp của bạn lên S3, không bao gồm các thư mục không cần thiết như` .git` [5].
3. Áp dụng siêu dữ liệu tùy chỉnh: Sử dụng thẻ đối tượng để áp dụng siêu dữ liệu tùy chỉnh cho các đối tượng DeepSeek-R1 của bạn. Điều này có thể bao gồm thông tin như phiên bản mô hình, bộ dữ liệu đào tạo hoặc các trường hợp sử dụng cụ thể. Siêu dữ liệu tùy chỉnh cho phép bạn chú thích các đối tượng bằng các chi tiết cụ thể về kinh doanh, giúp chúng dễ dàng truy vấn và quản lý [1] [10].
4. Siêu dữ liệu truy vấn với các bảng S3: Các cửa hàng siêu dữ liệu S3 được chụp siêu dữ liệu trong các bảng Iceberg chỉ đọc của Apache, được gọi là Bảng siêu dữ liệu. Các bảng này được tối ưu hóa để truy vấn và có thể được tích hợp với danh mục dữ liệu keo AWS. Tích hợp này cho phép bạn truy vấn siêu dữ liệu của mình bằng các dịch vụ như Amazon Athena, Amazon EMR hoặc Amazon Quicksight [1] [7].
5. Tích hợp với Dịch vụ AWS Analytics: Sử dụng Dịch vụ AWS Analytics để truy vấn và phân tích siêu dữ liệu của bạn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Amazon Athena để chạy các truy vấn SQL trên các bảng siêu dữ liệu của mình, giúp bạn nhanh chóng xác định vị trí các phiên bản mô hình DeepSeek-R1 cụ thể hoặc bộ dữ liệu đào tạo [1] [10].
6. Giám sát và cập nhật siêu dữ liệu: Khi bạn cập nhật hoặc thêm các đối tượng DeepSeek-R1 mới vào thùng S3 của bạn, S3 Siêu dữ liệu tự động làm mới các bảng siêu dữ liệu để phản ánh những thay đổi này. Điều này đảm bảo rằng siêu dữ liệu của bạn vẫn cập nhật và chính xác, tạo điều kiện cho việc phát hiện và quản lý dữ liệu hiệu quả [1] [9].
Bằng cách tận dụng siêu dữ liệu S3 theo cách này, bạn có thể hợp lý hóa quá trình quản lý và khám phá các đối tượng DeepSeek-R1 trong các thùng S3 của mình, tăng cường khả năng phân tích và sử dụng các tài sản này một cách hiệu quả.
Trích dẫn:
[1] https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
.
[3] https://repost.aws/questions/QUg7ThXS_LTqK-N4DfASm20w/few-records-in-s3-metadata
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
[5] https://community.aws/content/2sIJqPaPMtmNxlRIQT5CzpTtziA/deploy-deepseek-r1-on-aws-bedrock?lang=en
.
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-capabilities-managed-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-p
[9] https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-s3-expands-capabilities-with-managed-apache-iceberg-tables-for-faster-data-lake-analytics-and-automatic-metadata-generation-to-simplify-data-discovery-and-understanding
[10] https://blocksandfiles.com/2025/01/1
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/