För att påskynda dataupptäckten för Deepseek-R1-objekt med Amazon S3-metadata, följ dessa steg:
1. Aktivera S3-metadata: Se till att S3-metadata är aktiverade för dina allmänna hinkar. Den här funktionen fångar automatiskt metadata för objekt i dessa hinkar, inklusive systemdefinierade metadata som skapelsetid och lagringsklass, anpassade metadata som taggar och händelsemetadata som uppdatering eller deletionshändelser [1] [3].
2. Lagra Deepseek-R1-objekt i S3: Förvara dina Deepseek-R1-modellfiler och relaterade data i en S3-hink. Detta kan inkludera modellvikter, träningsdata eller andra relevanta filer. Använd kommandon som `AWS S3 Sync` för att ladda upp dina filer till S3, exklusive onödiga kataloger som` .git` [5].
3. Använd anpassade metadata: Använd objekttaggar för att tillämpa anpassade metadata på dina Deepseek-R1-objekt. Detta kan inkludera information som modellversioner, träningsdatasätt eller specifika användningsfall. Anpassade metadata låter dig kommentera objekt med affärsspecifika detaljer, vilket gör dem enklare att fråga och hantera [1] [10].
4. Frågemetadata med S3-tabeller: S3-metadata-butiker fångade metadata i skrivskyddade Apache Iceberg-tabeller, kända som metadata-tabeller. Dessa tabeller är optimerade för fråga och kan integreras med AWS Lim Data Catalog. Denna integration låter dig fråga dina metadata med hjälp av tjänster som Amazon Athena, Amazon EMR eller Amazon Quicksight [1] [7].
5. Integrera med AWS Analytics -tjänster: Använd AWS Analytics Services för att fråga och analysera dina metadata. Till exempel kan du använda Amazon Athena för att köra SQL-frågor på dina metadata-tabeller, vilket hjälper dig att snabbt hitta specifika Deepseek-R1-modellversioner eller träningsdatasätt [1] [10].
6. Övervaka och uppdatera metadata: När du uppdaterar eller lägger till nya Deepseek-R1-objekt till din S3-hink, uppdaterar S3-metadata automatiskt metadata-tabellerna för att återspegla dessa förändringar. Detta säkerställer att dina metadata förblir uppdaterade och exakta, underlättande effektiv upptäckt och hantering av data [1] [9].
Genom att utnyttja S3-metadata på detta sätt kan du effektivisera processen att hantera och upptäcka Deepseek-R1-objekt i dina S3-hinkar, vilket förbättrar din förmåga att analysera och utnyttja dessa tillgångar effektivt.
Citeringar:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy2
]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
]
]
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-apabilities-hanterad-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
]
]
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/