Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Як я можу використовувати метадані S3 для прискорення виявлення даних для об'єктів DeepSeek-R1


Як я можу використовувати метадані S3 для прискорення виявлення даних для об'єктів DeepSeek-R1


Щоб прискорити виявлення даних для об'єктів DeepSeek-R1 за допомогою метаданих Amazon S3, виконайте ці кроки:

1. Увімкніть метадані S3: Переконайтесь, що для ваших відра загального призначення. Ця функція автоматично фіксує метадані для об'єктів у цих відрах, включаючи визначені системою метадані, такі як час створення та клас зберігання, спеціальні метадані, такі як теги, та метадані події, такі як події оновлення або видалення [1] [3].

2 Сюди можна віднести ваги моделі, дані про навчання або будь -які інші відповідні файли. Використовуйте такі команди, як `AWS S3 Sync` для завантаження файлів у S3, за винятком зайвих каталогів, таких як` .git` [5].

3. Застосовуйте власні метадані: Використовуйте теги об'єктів, щоб застосувати спеціальні метадані до об'єктів DeepSeek-R1. Це може включати такі дані, як модельні версії, навчальні набори даних або конкретні випадки використання. Спеціальні метадані дозволяють анотувати об'єкти з деталями, що стосуються бізнесу, полегшуючи їх запит та управління [1] [10].

. Ці таблиці оптимізовані для запитів і можуть бути інтегровані з каталогом даних AWS клей. Ця інтеграція дозволяє запитувати свої метадані, використовуючи такі послуги, як Amazon Athena, Amazon EMR або Amazon Quicksight [1] [7].

5. Інтегруйте з послугами AWS Analytics: Використовуйте послуги AWS Analytics для запиту та аналізу своїх метаданих. Наприклад, ви можете використовувати Amazon Athena для запуску запитів SQL на таблицях метаданих, допомагаючи вам швидко знайти конкретні версії моделі DeepSeek-R1 або набори даних [1] [10].

6. Монітор та оновлення метаданих: Оновлюючи або додаєте нові об'єкти DeepSeek-R1 до свого відра S3, метадані S3 автоматично оновлюють таблиці метаданих, щоб відобразити ці зміни. Це гарантує, що ваші метадані залишаються сучасними та точними, полегшуючи ефективне виявлення та управління даними [1] [9].

Таким чином використовуючи метадані S3, ви можете впорядкувати процес управління та виявлення об'єктів DeepSeek-R1 у ваших відрах S3, посилюючи вашу здатність аналізувати та ефективно використовувати ці активи.

Цитати:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
[2.
[3] https://repost.aws/questions/qug7thxs_ltqk-n4dfasm20w/few-records-in-s3-metadata
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
[5] https://community.aws/content/2sijqpapmtmnxlriqt5czpttzia/deploy-deepseek-on-on-aws-bedrock?lang=en
[6] https://www.bigdatawire.com/2024/12/03/aws-unveils-hosted-apache-ciberg-service-on-s3-new-metadata-management-layer/
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-capability-managed-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
[9] https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-s3-expands-capabilities-with-managed-apache-ceberg-tables-faster-data-lake-analycs-and-automatic-metadata-genation-to-simplify-data-discovery-and-drestrestandinging
[10] https://blocksandfiles.com/2025/01/31/amazon-web-services-makes-it-easier-and-faster-to-understand-s3-data-with-metadata-pfering/
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/