Pentru a accelera descoperirea datelor pentru obiecte DeepSeek-R1 folosind metadate Amazon S3, urmați acești pași:
1. Activați metadatele S3: Asigurați-vă că metadatele S3 sunt activate pentru gălețile cu scop general. Această caracteristică surprinde automat metadate pentru obiecte din aceste găleți, inclusiv metadate definite de sistem, cum ar fi timpul de creare și clasa de stocare, metadate personalizate, cum ar fi etichete și metadate de evenimente, cum ar fi evenimente de actualizare sau ștergere [1] [3].
2. Stocați obiectele DeepSeek-R1 în S3: stocați fișierele modelului DeepSeek-R1 și datele conexe într-o găleată S3. Aceasta poate include greutăți de model, date de instruire sau orice alte fișiere relevante. Utilizați comenzi precum `AWS S3 Sync` pentru a încărca fișierele dvs. în S3, excluzând directoare inutile precum` .git` [5].
3. Aplicați metadate personalizate: utilizați etichete obiect pentru a aplica metadate personalizate la obiectele dvs. DeepSeek-R1. Aceasta ar putea include informații precum versiuni de model, seturi de date de instruire sau cazuri de utilizare specifice. Metadatele personalizate vă permite să adnotați obiecte cu detalii specifice afacerii, ceea ce le face mai ușor să se interogheze și să gestioneze [1] [10].
4. Metadate de interogare cu tabele S3: Magazine de metadate S3 au capturat metadate în tabele de a Iceberg Apache, cunoscute sub numele de tabele de metadate. Aceste tabele sunt optimizate pentru interogare și pot fi integrate cu catalogul de date AWS Glue. Această integrare vă permite să vă întrebați metadatele folosind servicii precum Amazon Athena, Amazon EMR sau Amazon QuickSight [1] [7].
5. Integrați -vă cu AWS Analytics Services: Utilizați AWS Analytics Services pentru a interoga și analiza metadatele dvs. De exemplu, puteți utiliza Amazon Athena pentru a rula interogări SQL pe tabelele dvs. de metadate, ajutându-vă să localizați rapid versiuni specifice de model Deepseek-R1 sau seturi de date de instruire [1] [10].
6. Monitorizați și actualizați metadatele: Pe măsură ce actualizați sau adăugați noi obiecte DeepSeek-R1 la găleata S3, metadatele S3 reîmprospătează automat tabelele de metadate pentru a reflecta aceste modificări. Acest lucru asigură că metadatele dvs. rămân actualizate și exacte, facilitând descoperirea și gestionarea eficientă a datelor [1] [9].
Utilizând în acest fel metadatele S3, puteți eficientiza procesul de gestionare și descoperire a obiectelor DeepSeek-R1 în gălețile S3, sporind capacitatea dvs. de a analiza și utiliza aceste active în mod eficient.
Citări:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/metadata-tables-overview.html
]
[3] https://repost.aws/questions/qug7thxs_ltqk-n4dfasm20w/few-records-in-s3-metadata
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pwekt7ic6ve
[5] https://community.aws/content/2sijqpapmtmnxlriqt5czpttzia/deploy-deepseek-r1-on-aws-bedrock?lang=en
]
[7] https://finance.yahoo.com/news/amazon-s3-expands-capabilități-managed-165200173.html
[8] https://www.tigrisdata.com/blog/thoughts-deepseek-r1/
[9] https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-s3-expands-capabilități-with-managed-apache-iceberg-tables-for-faster-data-lake-analytics-și-automatatic-metadata-generation-to-simplify-data-și-atomatică
[10] https://blocksandfiles.com/2025/01/31/amazon-web-services-makes-it-easier-and-feaster-to-nderstand-s3-data-with-metadata-fering/
[11] https://aws.amazon.com/s3/features/metadata/