GPT-4.5 xử lý các vấn đề STEM phức tạp khác với các mô hình khác chủ yếu thông qua khả năng học tập không giám sát được nâng cao của nó, giúp cải thiện độ chính xác của mô hình thế giới và tư duy kết hợp. Mặc dù nó không tập trung cụ thể vào lý luận "suy nghĩ" như một số mô hình khác, chẳng hạn như O1i-preview của Openai, nhưng nó được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp bằng cách tận dụng khả năng đàm thoại mạnh mẽ và sự hiểu biết về mục đích của con người.
Các tính năng chính của GPT-4.5
1. Học tập không giám sát được tăng cường: GPT-4.5 được xây dựng trên mô hình học tập không giám sát, giúp tăng cường khả năng hiểu và tạo văn bản dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Cách tiếp cận này giúp cải thiện độ chính xác của mô hình và giảm tỷ lệ ảo giác, làm cho nó đáng tin cậy hơn để tạo ra các phản ứng mạch lạc và có liên quan cho các truy vấn phức tạp [1] [7].
2. Cải thiện sự hợp tác của con người: GPT-4.5 kết hợp các kỹ thuật liên kết mới cho phép nó hiểu rõ hơn về nhu cầu và ý định của con người. Điều này dẫn đến các cuộc trò chuyện tự nhiên và trực quan hơn, giúp người dùng dễ dàng hợp tác với mô hình về các tác vụ phức tạp [1] [7].
3. Trực giác thẩm mỹ và sáng tạo: Mô hình cho thấy trực giác và sáng tạo thẩm mỹ mạnh mẽ hơn, có thể có lợi trong các nhiệm vụ đòi hỏi các giải pháp sáng tạo, như thiết kế hoặc viết sáng tạo. Mặc dù không được điều chỉnh cụ thể cho các vấn đề STEM, các khả năng này có thể gián tiếp hỗ trợ giải quyết vấn đề bằng cách thúc đẩy các phương pháp sáng tạo [1] [7].
So sánh với các mô hình khác
-Openai O1-Preview: Mô hình này được thiết kế đặc biệt để vượt trội với các nhiệm vụ lý luận phức tạp, chẳng hạn như vật lý hoặc các vấn đề mã hóa nâng cao, bằng cách sử dụng phương pháp "suy nghĩ về chuỗi". Nó chia nhỏ các vấn đề thành các bước nhỏ hơn, phân tích các chiến lược khác nhau và học hỏi từ những sai lầm, làm cho nó vượt trội hơn trong các nhiệm vụ đòi hỏi lý luận logic sâu [4].
-GPT-4: Mặc dù GPT-4 có khả năng cao hơn GPT-3.5 trong việc xử lý các yêu cầu phức tạp do số lượng cửa sổ và tham số bối cảnh lớn hơn của nó, nhưng nó không tập trung vào cùng mức độ lý luận với O1 Preview. GPT-4 vượt trội trong các nhiệm vụ như tạo nội dung dạng dài và xử lý đa phương thức [2].
Xử lý các vấn đề về gốc phức tạp
Cách tiếp cận của GPT-4.5 đối với các vấn đề STEM phức tạp được khái quát hơn và dựa vào cơ sở kiến thức rộng lớn và khả năng đàm thoại được cải thiện. Nó có thể hỗ trợ trong các nhiệm vụ như giải thích các khái niệm, cung cấp các ví dụ hoặc tạo đoạn mã, nhưng nó không sử dụng cụ thể các chiến lược lý luận sâu sắc được thấy trong các mô hình như O1-Preview. Thay vào đó, sức mạnh của GPT-4.5 nằm ở khả năng cung cấp các phản ứng mạch lạc và có liên quan một cách nhanh chóng, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực và công việc hợp tác [6] [7].
Tóm lại, trong khi GPT-4.5 không chuyên về cùng mức độ lý luận phức tạp như một số mô hình khác, khả năng hợp tác và học tập không giám sát mạnh mẽ của nó làm cho nó trở thành một công cụ đa năng cho một loạt các nhiệm vụ, bao gồm các cuộc thảo luận liên quan đến STEM và giải quyết vấn đề.
Trích dẫn:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqAJGqcPmgEHKoEE6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/GPT-35-vs-GPT-4-Biggest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7EaDv6OaWHhXLAehUYu7Db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/GPT-4-5_System_Card_2272025.pdf
.
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160