Επί του παρόντος, δεν υπάρχουν διαθέσιμες συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με το GPT-4.5 στα παρεχόμενα αποτελέσματα αναζήτησης. Ωστόσο, μπορούμε να συζητήσουμε τις διαφορές μεταξύ του GPT-4O και των προκατόχων του, οι οποίοι θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην κατανόηση των πιθανών βελτιώσεων σε μελλοντικά μοντέλα όπως το GPT-4.5.
βασικές μετρήσεις απόδοσης για το GPT-4O σε σύγκριση με τους προκατόχους
1. Ακρίβεια και ακρίβεια: Το GPT-4O επιδεικνύει υψηλότερη ακρίβεια και ακρίβεια σε σύγκριση με τα GPT-4, GPT-3.5 και GPT-3. Για παράδειγμα, η GPT-4O επιτυγχάνει ποσοστό ακρίβειας 89%στην κατανόηση των σύνθετων ερωτημάτων, σε σύγκριση με το 84%της GPT-4, το 80%της GPT-3.5 και το 75%της GPT-3 [1].
2. Η αμηχανία: Το GPT-4O έχει χαμηλότερη βαθμολογία αμηχανίας 8,2, υποδεικνύοντας την καλύτερη κατανόηση και συνοχή της γλώσσας σε σύγκριση με τα GPT-4 (10.3), το GPT-3.5 (12.1) και το GPT-3 (14.5) [1].
3. Διατήρηση πλαισίου: Το GPT-4O διατηρεί ακρίβεια 92%στη διατήρηση του περιβάλλοντος σε πολλαπλές περιστροφές συνομιλίας, ξεπερνώντας την GPT-4 (88%), την GPT-3.5 (83%) και την GPT-3 (78%) [1].
4. Χρόνος απόκρισης: Το GPT-4O γενικά ανταποκρίνεται ταχύτερα από τους προκατόχους του, με μέσο χρόνο απόκρισης 0,9 δευτερολέπτων, σε σύγκριση με τα 1,1 δευτερόλεπτα της GPT-4, 1,3 δευτερόλεπτα της GPT-3,5 και 1,5 δευτερόλεπτα της GPT-3 [1]. Ωστόσο, οι πρόσφατες δοκιμές υποδεικνύουν ότι το GPT-4 μπορεί να είναι ταχύτερα σε ορισμένα σενάρια [2].
5. Πολυτροπικές δυνατότητες: Το GPT-4O υποστηρίζει ένα ευρύτερο φάσμα πολλαπλών εισροών και εξόδων, συμπεριλαμβανομένου του κειμένου, της εικόνας, του ήχου και του βίντεο, ενώ το GPT-4 έχει πιο περιορισμένα πολυτροπικά χαρακτηριστικά [4].
6. Αποδοτικότητα και κόστος: Το GPT-4O έχει σχεδιαστεί για να είναι πιο υπολογιστικά αποδοτική και οικονομικά αποδοτική, με ταχύτερες ταχύτητες παραγωγής και χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με το GPT-4 [4].
7. Ευστάθεια και σταθερότητα: Το GPT-4O παρουσιάζει μεγαλύτερη ευρωστία και σταθερότητα, χειρίζοντας τις θορυβώδεις εισροές πιο αποτελεσματικά και παρέχοντας συνεπείς απαντήσεις [1].
Πιθανές διαφορές στα μελλοντικά μοντέλα
Εάν ένα μοντέλο όπως το GPT-4.5 έπρεπε να αναπτυχθεί, θα μπορούσε να βελτιώσει περαιτέρω αυτές τις μετρήσεις ενισχύοντας την ακρίβεια, μειώνοντας τους χρόνους απόκρισης, βελτιώνοντας τις πολυτροπικές ικανότητες και αυξάνοντας την ευρωστία έναντι των αντιφατικών εισροών. Επιπλέον, θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην αντιμετώπιση συγκεκριμένων περιορισμών εργασίας, όπως σύνθετες εργασίες εξαγωγής δεδομένων ή λεκτικής συλλογιστικής, όπου το GPT-4O εξακολουθεί να παρουσιάζει περιθώριο βελτίωσης [3].
Συνοπτικά, ενώ δεν είναι διαθέσιμες συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με το GPT-4.5, τα μελλοντικά μοντέλα είναι πιθανό να βασιστούν στις εξελίξεις που παρατηρούνται στο GPT-4O, εστιάζοντας στην αποτελεσματικότητα, την πολυτροπική υποστήριξη και τις βελτιώσεις επιδόσεων που αφορούν συγκεκριμένες εργασίες.
Αναφορές:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-differ-from-gpt-3-gpt-3-5-and-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoeteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-realworld-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-diff-diff-from-version-4-0/