NVIDIA DGX Spark, aiemmin nimellä projektinumero, on suunniteltu tukemaan laajaa AI -malleja, etenkin generatiiviseen ja fyysiseen AI: hen osallistuvia. Sitä saa Nvidia GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää voimakkaan Nvidia Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Tämä kokoonpano antaa DGX-kipinälle saavuttaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI-prosessoinnissa, mikä tekee siitä sopivan hienosäätö- ja päätelmätehtäviin edistyneillä AI-päättelymalleilla.
Tuettu AI -malleja
- Nvidia Cosmos Reason World Foundation -malli: Tämä on perusmalli, jota käytetään erilaisiin AI -päättelytehtäviin. DGX Sparkin ominaisuudet tekevät siitä ihanteellisen alustan työskennellä tällaisten laajamittaisten mallien kanssa.
- NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation -malli: Suunniteltu robottisovelluksiin, tämä malli hyötyy DGX-kipinän korkean suorituskyvyn laskentaominaisuuksista, mikä antaa kehittäjille mahdollisuuden tarkentaa ja ottaa käyttöön AI-malleja robotiikkaan tehokkaasti.
-Laajamittaiset hermoverkot: DGX-kipinä pystyy käsittelemään AI-malleja jopa 200 miljardia parametria päätelmä- ja hienosäätömallien parametrille jopa 70 miljardiin parametriin saakka. Tämä tekee siitä sopivan monimutkaisten hermoverkkojen kouluttamiseen ja puhdistamiseen, joita käytetään sovelluksissa, kuten luonnollisen kielenkäsittelyssä, tietokoneen visiossa ja muissa.
AI -koulutuksen avainominaisuudet
-Suorituskykyinen tietojenkäsittely: GB10 SuperChipin kyky toimittaa korkeatasoista suorituskykyä varmistaa, että AI-mallit voidaan kouluttaa ja hienosäätää nopeasti, jopa suurille ja monimutkaisille malleille.
- Yhtenäinen muisti: Kun 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X-muistia, DGX-kipinä tarjoaa runsaasti resursseja muistiintensiivisten AI-työkuormien käsittelemiseen.
-Verkottumisominaisuudet: Järjestelmä tukee nopeaa verkottumista Connectx-7: n kautta, mikä mahdollistaa useiden DGX-kipinäjärjestelmien yhteyden erittäin suuriin AI-malleihin.
- Tehokkuus: Toimi vain 170 W: llä, DGX-kipinä tarjoaa tehottoman ratkaisun AI-kehitykseen, mikä tekee siitä sopivan moniin ympäristöihin.
Kaiken kaikkiaan DGX-kipinä on suunniteltu antamaan kehittäjille, tutkijoille ja tietotekijöille tarjoamalla kompakti mutta tehokkaan alustan prototyyppien määrittämiselle, hienosäätöön ja AI-mallejen käyttöönotolle paikallisesti tai pilvessä minimaalisilla koodin säädöillä [1] [3] [5].
Viittaukset:
.
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
.
.
.
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
.
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9.
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
.
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/