NVIDIA DGX Spark, dříve známá jako Project Digies, je navržena tak, aby podporovala širokou škálu modelů AI, zejména těch, které se podílejí na generativní a fyzické AI. Je poháněn NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, který zahrnuje výkonný GPU NVIDIA Blackwell GPU s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. Tato konfigurace umožňuje DGX Spark dosáhnout až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) pro zpracování AI, takže je vhodná pro jemné a inferenční úkoly s pokročilými modely uvažování AI.
Podporované modely AI
- NVIDIA Cosmos Reason World Foundation Model: Jedná se o základní model používaný pro různé úkoly uvažování AI. Schopnosti DGX Spark z něj činí ideální platformu pro práci s takovými modely rozsáhlých.
- NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation Model: Tento model, který je navržen pro robotické aplikace, těží z vysoce výkonných výpočetních schopností DGX Spark, což vývojářům umožňuje efektivně zdokonalovat a nasazovat modely AI pro robotiku.
-Rozsáhlé neuronové sítě: DGX Spark zvládne modely AI až 200 miliard parametrů pro modely inference a doladění až do 70 miliard parametrů. Díky tomu je vhodný pro trénink a rafinaci složitých neuronových sítí používaných v aplikacích, jako je zpracování přirozeného jazyka, počítačový vidění a další.
Klíčové funkce pro školení AI
-Vysoce výkonná výpočetní technika: Schopnost GB10 SuperChip doručit vysoký výkon vrcholů zajišťuje, že modely AI mohou být rychle vyškoleny a doladěny, a to i pro velké a komplexní modely.
- Unified Memory: S 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X poskytuje DGX Spark dostatečné zdroje pro manipulaci s pracovním zatížením AI náročné na paměť.
-Síťové schopnosti: Systém podporuje vysokorychlostní sítě prostřednictvím ConnectX-7, což umožňuje připojení více systémů Spark DGX, aby spolupracovaly na extrémně velkých modelech AI.
- Efektivita napájení: DGX Spark, která působí při pouhých 170 W, nabízí energeticky účinné řešení pro vývoj AI, což je vhodné pro různé prostředí.
Celkově je DGX Spark navržen tak, aby posiloval vývojáře, vědce a vědce dat poskytnutím kompaktní, ale výkonné platformy pro prototypování, doladění a nasazování modelů AI lokálně nebo v cloudu s minimálními úpravami kódu [1] [3] [5].
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-Dgx-desktop-sonal-ai-supercomputers/
[3] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[4] https://docs.netapp.com/us-en/netapp-solutions/ai/ai-dgx-superpod.html
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[7] https://github.com/nvidia/deeplearningexamples/blob/master/pytorch/recommendation/dlrm/readme.md
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dwith-tith-tith-tit--dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-SUPERCOMPUTIESTERY-TERACE-LACKWELL/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[12] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/