Το NVIDIA DGX Spark, παλαιότερα γνωστό ως ψηφία έργου, έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα μοντέλων AI, ιδιαίτερα εκείνων που εμπλέκονται σε γενετικά και φυσικά AI. Τροφοδοτείται από το NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, το οποίο περιλαμβάνει μια ισχυρή GPU Nvidia Blackwell με πυρήνες Tensor πέμπτης γενιάς και υποστήριξη FP4. Αυτή η διαμόρφωση επιτρέπει στο DGX Spark να επιτύχει έως και 1.000 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS) για επεξεργασία AI, καθιστώντας την κατάλληλη για καθήκοντα τελειοποίησης και συμπερασμάτων με προχωρημένα μοντέλα συλλογισμού AI.
Υποστηρίχθηκαν μοντέλα AI
- NVIDIA COSMOS Λόγος Παγκόσμιου Ιδρύματος Μοντέλο: Πρόκειται για ένα θεμελιώδες μοντέλο που χρησιμοποιείται για διάφορα καθήκοντα συλλογισμού AI. Οι δυνατότητες του DGX Spark καθιστούν την ιδανική πλατφόρμα για την εργασία με τέτοια μοντέλα μεγάλης κλίμακας.
- NVIDIA GR00T N1 ROBOT Foundation Model: Σχεδιασμένο για εφαρμογές ρομποτικής, το μοντέλο αυτό επωφελείται από τις δυνατότητες υπολογιστών υψηλής απόδοσης του DGX Spark, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να βελτιώνουν αποτελεσματικά τα μοντέλα AI για τη ρομποτική.
-Μεγάλης κλίμακας νευρωνικά δίκτυα: Το DGX Spark μπορεί να χειριστεί μοντέλα AI έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους για μοντέλα συμπερασμάτων και τελειοποίησης έως και 70 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Αυτό το καθιστά κατάλληλο για εκπαίδευση και εξευγενισμό σύνθετων νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση στον υπολογιστή και πολλά άλλα.
βασικά χαρακτηριστικά για την κατάρτιση AI
-Υπολογισμός υψηλής απόδοσης: Η ικανότητα του GB10 SuperChip να παρέχει υψηλές επιδόσεις κορυφών εξασφαλίζει ότι τα μοντέλα AI μπορούν να εκπαιδευτούν και να τελειοποιηθούν γρήγορα, ακόμη και για μεγάλα και σύνθετα μοντέλα.
- Ενιαία μνήμη: Με 128GB μνήμης Unified LPDDR5X, το DGX Spark παρέχει άφθονες πόρους για τον χειρισμό φορτίου AI έντασης μνήμης.
-Δυνατότητες δικτύωσης: Το σύστημα υποστηρίζει δικτύωση υψηλής ταχύτητας μέσω της ConnectX-7, επιτρέποντας τη σύνδεση των πολλαπλών συστημάτων Spark DGX να εργάζονται σε εξαιρετικά μεγάλα μοντέλα AI συνεργατικά.
- Αποδοτικότητα ισχύος: Λειτουργώντας σε μόλις 170W, το DGX Spark προσφέρει μια αποδοτική λύση για την ανάπτυξη της AI, καθιστώντας την κατάλληλη για διάφορα περιβάλλοντα.
Συνολικά, το DGX Spark έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώσει τους προγραμματιστές, τους ερευνητές και τους επιστήμονες δεδομένων παρέχοντας μια συμπαγή αλλά ισχυρή πλατφόρμα για πρωτότυπα, τελειοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων AI τοπικά ή στο σύννεφο με ελάχιστες ρυθμίσεις κώδικα [1] [3] [5].
Αναφορές:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercputers/
[3] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[4] https://docs.netapp.com/us-en/netapp-solutions/ai/ai-dgx-superpod.html
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[7] https://github.com/nvidia/deeplearningexamples/blob/master/pytorch/recommendation/dlrm/readme.md
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercupers- by-grace-blackwell/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[12] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-us-supercumper-supercputers-for-the-doveloper-masses/
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/