Nvidia DGX Spark, prej znana kot projektne številke, je zasnovana tako, da podpira široko paleto modelov AI, zlasti tistih, ki sodelujejo v generativnem in fizičnem AI. Poganja ga Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje močan Nvidia Blackwell GPU, ki vsebuje tenzorska jedra pete generacije in podporo FP4. Ta konfiguracija omogoča, da DGX Spark doseže do 1000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) za obdelavo AI, zaradi česar je primerna za natančno nastavitev in sklepanje z naprednimi modeli AI sklepanja.
Podprti modeli AI
- NVIDIA COSMOS RAZLOGO SVETOVNI FONDACIJSKI MODEL: To je temeljni model, ki se uporablja za različne naloge AI sklepanja. Zmogljivosti DGX Spark so idealna platforma za delo s tako obsežnimi modeli.
- NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation Model: Zasnovan za aplikacije robotike, ta model ima koristi od visokozmogljivih računalniških zmogljivosti DGX Spark, ki razvijalcem omogoča učinkovito izboljšanje in uporabo modelov AI za robotiko.
-Obsežne nevronske mreže: DGX Spark lahko obvlada modele AI do 200 milijard parametrov za sklepanje in natančno nastavitev modelov do 70 milijard parametrov. Zaradi tega je primerno za usposabljanje in rafiniranje zapletenih nevronskih omrežij, ki se uporabljajo v aplikacijah, kot so obdelava naravnega jezika, računalniški vid in drugo.
Ključne funkcije za trening AI
-Visokozmogljivo računalništvo: Sposobnost GB10 Superchip, da doseže uspešnost visokih vrhov, zagotavlja, da je mogoče modele AI hitro usposobiti in natančno prilagoditi, tudi za velike in zapletene modele.
- Poenoten pomnilnik: DGX Spark z 128 GB pomnilnika LPDDR5X ponuja dovolj virov za ravnanje z delovnimi obremenitvami AI, ki so intenzivni na pomnilniku.
-Možnosti mreženja: Sistem podpira hitro hitro omrežje prek ConnectX-7, kar omogoča povezavo več sistemov DGX Spark, ki delujejo na izjemno velikih modelih AI.
- Učinkovitost električne energije: DGX Spark, ki deluje na samo 170 W, ponuja zmogljivo učinkovito rešitev za razvoj AI, zaradi česar je primerna za različna okolja.
Na splošno je DGX Spark zasnovan tako, da omogoča razvijalcem, raziskovalce in znanstvenike podatkov, tako da zagotavlja kompaktno, a zmogljivo platformo za prototipiranje, natančno nastavitev in uporabo modelov AI lokalno ali v oblaku z minimalnimi prilagoditvami kode [1] [3] [5].
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-peral--ai-supercomputers/
[3] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc
[4] https://docs.netapp.com/us-en/netapp-solutions/ai/ai-wx-superpod.html
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[7] https://github.com/nvidia/deeplearningExamples/blob/master/pytorch/recmendation/dlrm/readme.md
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitePapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supermputers-by-grace-blackwell/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[12] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1Jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/