NVIDIA DGX Spark, predtým známa ako projektové číslice, je navrhnutá tak, aby podporovala širokú škálu modelov AI, najmä tých, ktoré sa podieľajú na generačnej a fyzickej AI. Je poháňaný Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý obsahuje silnú GPU NVIDIA Blackwell, ktorý obsahuje tenzorové jadrá piatej generácie a podporu FP4. Táto konfigurácia umožňuje spoločnosti DGX Spark dosiahnuť až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) pre spracovanie AI, vďaka čomu je vhodná na doladenie a inferenčné úlohy s pokročilými modelmi zdôvodnenia AI.
podporované modely AI
- Nvidia Cosmos Reason World Foundation Model: Toto je základný model používaný pre rôzne úvahy AI. Schopnosti DGX Spark z neho robia ideálnu platformu pre prácu s takými rozsiahlymi modelmi.
- Navidia NVIDIA GR00T N1 MODEL: NAVRHOVANÝ pre robotické aplikácie, tento model má úžitok z vysokovýkonných výpočtových možností DGX Spark, čo vývojárom umožňuje efektívne vylepšiť a nasadiť modely AI pre robotiku efektívne.
-Rozsiahle neurónové siete: DGX Spark dokáže zvládnuť modely AI až do 200 miliárd parametrov pre inferenčné a jemné modely do ladenia až do 70 miliárd parametrov. Vďaka tomu je vhodné na výcvik a zdokonaľovanie komplexných neurónových sietí používaných v aplikáciách, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie a ďalšie.
Kľúčové funkcie pre školenie AI
-Vysoko výkonné výpočty: Schopnosť GB10 Superchip poskytovať výkonnosť vysokých vrcholov zaisťuje, že modely AI sa môžu rýchlo vycvičiť a doladiť rýchlo, a to aj pre veľké a zložité modely.
- Unified Memory: S 128 GB zjednotenej pamäte LPDDR5X poskytuje DGX Spark dostatok zdrojov na manipuláciu s pracovným zaťažením AI náročnej na pamäť.
-Sieťové možnosti: Systém podporuje vysokorýchlostné siete prostredníctvom ConnectX-7, čo umožňuje pripojenie viacerých systémov DGX Spark spolupracovať na extrémne veľkých modeloch AI.
- Efektívnosť energie: Pracovná hodnota na 170 W ponúka DGX Spark riešenie efektívne pre vývoj AI, vďaka čomu je vhodná pre rôzne prostredia.
Celkovo je DGX Spark navrhnutá tak, aby posilňovala vývojárov, vedcov a vedcov údajov tým, že poskytuje kompaktnú, ale výkonnú platformu pre prototypovanie, jemné doladenie a nasadenie modelov AI lokálne alebo v cloude s minimálnymi úpravami kódu [1] [3] [5].
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-annunces-dgx-desktop-personal-ai-superComputers/
[3] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-blackwell-supercomputers-gtc
[4] https://docs.netapp.com/us-en/netapp-solutions/ai/ai-dgx-superpod.html
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[7] https://github.com/nvidia/deeplearningExamples/blob/master/pytorch/Recommendation/dlrm/readme.md
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
Https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-superComputers-by-grace-blackwell/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[12] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_annunces_dgx_spark_and_dgx_station/