Nvidia DGX Spark, ранее известная как проектные цифры, предназначена для поддержки широкого спектра моделей искусственного интеллекта, особенно тех, кто участвует в генеративном и физическом ИИ. Он оснащен NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, который включает в себя мощный графический процессор NVIDIA Blackwell, в котором представлены тензорные ядра пятого поколения и поддержку FP4. Эта конфигурация позволяет DGX Spark достигать до 1000 триллионов операций в секунду (TOP) для обработки искусственного интеллекта, что делает ее подходящей для точной настройки и задач вывода с расширенными моделями рассуждений искусственного интеллекта.
Поддержали модели ИИ
- NVIDIA COSMOS DOUSE MODEL FOUNDATE: это основополагающая модель, используемая для различных задач рассуждения искусственного интеллекта. Возможности DGX Spark делают его идеальной платформой для работы с такими крупномасштабными моделями.
- NVIDIA GR00T N1 Model Foundation Foundation: разработана для приложений робототехники, эта модель получает выгоду от высокопроизводительных вычислительных возможностей DGX Spark, что позволяет разработчикам эффективно усовершенствовать и развернуть модели искусственного интеллекта для робототехники.
-Масштабные нейронные сети: DGX Spark может обрабатывать модели ИИ до 200 миллиардов параметров для вывода и моделей тонкой настройки до 70 миллиардов параметров. Это делает его подходящим для обучения и уточнения сложных нейронных сетей, используемых в таких приложениях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.
Ключевые функции для обучения искусственному интеллекту
-Высокопроизводительные вычисления: способность Superchip GB10 обеспечивать производительность высоких вершин гарантирует, что модели ИИ могут быть быстро обучены и быстро настраивать даже для крупных и сложных моделей.
- Унифицированная память: с 128 ГБ единой памяти LPDDR5X, DGX Spark обеспечивает достаточные ресурсы для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта, интенсивной памяти.
-Сетевые возможности: система поддерживает высокоскоростную сеть через ConnectX-7, что позволяет совместно соединять несколько систем DGX Spark для совместной работы над чрезвычайно большими моделями искусственного интеллекта.
- Эффективность питания: работая всего за 170 Вт, DGX Spark предлагает мощное решение для разработки ИИ, что делает его подходящим для различных сред.
В целом, DGX Spark предназначена для расширения возможностей разработчиков, исследователей и ученых данных путем предоставления компактной, но мощной платформы для прототипирования, тонкой настройки и развертывания моделей ИИ локально или в облаке с минимальными корректировками кода [1] [3] [5].
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[3] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[4] https://docs.netapp.com/us-en/netapp-solutions/ai/ai-dgx-superpod.html
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-provialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[7] https://github.com/nvidia/deeplearningexamples/blob/master/pytorch/recommendation/dlrm/readme.md
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-d-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-lackwell/
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[12] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[13] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/