Так, іскра DGX NVIDIA може використовуватися як для локальної розробки AI, так і для розгортання хмар. Ось як він підтримує ці можливості:
Місцева розробка AI
Spark DGX розроблений як компактний суперкомп'ютер AI, що працює на базі Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. Цей SuperChip включає потужний GPU NVIDIA Blackwell з тензорними ядрами п'ятого покоління та підтримкою FP4, забезпечуючи до 1000 трлн операцій в секунду обчислення AI. Це робить його ідеальним для тонкої настройки та висновку з останніми моделями міркувань AI, такими як модель Foundation World Foundation Nvidia Cosmos та модель функціонування роботів NVIDIA GR00T N1 [1] [2] [4].
GB10 Superchip використовує технологію взаємозв'язку NVIDIA NVLINK-C2C, щоб забезпечити модель пам'яті CPU+GPU-когерентної пам'яті, яка пропонує 5-кратну пропускну здатність PCIE п’ятого покоління. Це підвищує продуктивність для навантаження на навантаження розробників AI в пам'яті, що дозволяє дослідникам, науковцям даних, розробникам робототехніки та студентам прототип та вдосконалити великі моделі AI безпосередньо на своїх робочих столах [1] [3] [7].
Хмарне розгортання
Повна платформа AI NVIDIA є ключовою особливістю DGX Spark, що дозволяє користувачам безперешкодно переміщувати свої моделі AI зі своїх настільних комп'ютерів до хмари NVIDIA DGX або будь-якої іншої прискореної хмарної або інфраструктури центру обробки даних. Цей процес практично не змінює коду, що полегшує прототип, тонко налаштовану та повторює робочі процеси в різних середовищах [1] [2] [7].
Ця гнучкість дозволяє розробникам використовувати потужність хмарних обчислень для більш масштабних навантажень AI, зберігаючи зручність місцевого розвитку. Незалежно від того, чи працює моделі локально для початкової розробки, або розгортання їх у хмару для більш масштабної обробки, Spark DGX забезпечує спрощений робочий процес, який підтримує як локальну, так і хмарну розробку та розгортання AI [3] [4] [8].
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[.