แบนด์วิดธ์หน่วยความจำของสถานี Nvidia DGX ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับระบบอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาความสามารถในการทำงานสูงและตลาดเป้าหมาย สถานี DGX ได้รับการออกแบบมาสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ระดับองค์กรซึ่งมีส่วนประกอบขั้นสูงเช่น Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งรวมถึง Blackwell Ultra GPU สถาปัตยกรรมนี้รองรับพื้นที่หน่วยความจำขนาดใหญ่ 784 GB ซึ่งช่วยให้การถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงจำเป็นสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่และปริมาณงานอนุมาน [7]
แบนด์วิดท์หน่วยความจำของสถานี DGX นั้นสูงกว่า DGX Spark ซึ่งมี 273 GB/s [1] สถานี DGX ที่รองรับหน่วยความจำ HBM3E สูงสุด 288 GB สามารถบรรลุแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญซึ่งอาจเกิน 396 GB/s เมื่อรวม HBM3E และ LPDDR5X [4] แบนด์วิดท์สูงนี้มีความสำคัญสำหรับการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนและชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยข้อกำหนดขั้นสูงและการมุ่งเน้นขององค์กรสถานี DGX คาดว่าจะมีราคาสูงกว่าระบบเกรดผู้บริโภคหรือแม้แต่ระดับมืออาชีพเช่น DGX Spark ประมาณการแนะนำว่าสถานี DGX อาจมีราคาระหว่าง $ 40,000 ถึง $ 60,000 หรือมากกว่านั้นขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า [8] การกำหนดราคานี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถของระบบในการส่งมอบประสิทธิภาพระดับศูนย์ข้อมูลบนเดสก์ท็อปทำให้เหมาะสำหรับห้องปฏิบัติการวิจัย AI และโครงการพัฒนา AI ขนาดใหญ่ [5] [8]
ในการเปรียบเทียบ DGX Spark ซึ่งมีราคาไม่แพงและมีเป้าหมายมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาและโครงการ AI ขนาดเล็กเริ่มต้นที่ประมาณ $ 2,999 สำหรับการกำหนดค่าบางอย่างด้วยรุ่นแบรนด์ Nvidia ราคาอยู่ที่ $ 3,999 [2] [5] ความแตกต่างของราคาที่สำคัญระหว่างสถานี DGX และ DGX Spark ส่วนใหญ่เกิดจากแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่เหนือกว่าของสถานีและความสามารถในการทำงานโดยรวมซึ่งจำเป็นสำหรับการเรียกร้องปริมาณงาน AI
โดยรวมแล้วแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงของสถานี DGX มีส่วนช่วยในการกำหนดราคาพรีเมี่ยมโดยช่วยให้สามารถจัดการงาน AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการความสามารถในการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
การอ้างอิง:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relese_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officially_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/