Nvidia DGX Spark และสถานี DGX ได้รับการออกแบบมาสำหรับการคำนวณ AI แต่พวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของแบนด์วิดท์หน่วยความจำและสถาปัตยกรรมโดยรวม
DGX Spark มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s ซึ่งน่าประทับใจสำหรับฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดกะทัดรัดและได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันใช้ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึงแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับงาน AI DGX Spark มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128GB และรองรับความสามารถในการสร้างเครือข่ายขั้นสูงเช่น ConnectX-7 สำหรับการเชื่อมต่อความเร็วสูง [1] [3] [7]
ในทางตรงกันข้ามสถานี DGX มีความสามารถในการใช้แบนด์วิดธ์หน่วยความจำที่สูงขึ้นแม้ว่าตัวเลขเฉพาะสำหรับรุ่นล่าสุดจะไม่ได้รับการตรวจสอบรายละเอียดในแหล่งที่มา อย่างไรก็ตามมีการบันทึกไว้ว่าสถานี DGX ใช้หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM3E) และสามารถรองรับ HBM3E ได้มากถึง 288 GB และ 496 GB ของ LPDDR5X ซึ่งอาจทำให้แบนด์วิดท์ของหน่วยความจำสูงกว่า DGX สถานี DGX ถูกสร้างขึ้นด้วย Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งมีพื้นที่หน่วยความจำที่สอดคล้องกัน 784 GB ซึ่งออกแบบมาเพื่อเร่งการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่และการอนุมานภาระงาน [5]
โดยรวมในขณะที่ DGX Spark ให้โซลูชันขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนา AI ด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s สถานี DGX ได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน AI ที่ต้องการมากขึ้นนำเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและความสามารถในการใช้แบนด์วิดท์ของหน่วยความจำที่สูงขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/Comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relesled_and_renamed_to_dgx/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-pomputing-2503/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf