„NVIDIA GB10 Superchip“, nurodyto projekto skaitmenimis, galios efektyvumas yra pastebimas dėl jo sugebėjimo pristatyti iki 1 PETAFLOP AI našumo, naudojant tik standartinę elektros lizdą, o tai rodo, kad dėmesys gali būti sutelktas į energijos efektyvumą [1] [9]. Tačiau, palyginti su kitais AI lustais, „GB10“ energijos efektyvumas nėra didžiausias rinkoje. Pavyzdžiui, „Qualcomm“ AI lustai parodė geresnę energijos efektyvumo metriką, pasiekusi 227,4 serverio užklausas vienam vatui, palyginti su NVIDIA 108,4 užklausomis vienam vatui [2]. Tai rodo, kad nors GB10 yra sukurtas taip, kad būtų efektyvus, tačiau jis gali neatitikti kai kurių konkurentų energijos efektyvumo.
„GB10 Superchip“ yra „Nvidia Grace Blackwell“ architektūros dalis, į kurią įeina „Blackwell GPU“ ir „Grace“ procesorius su 20 galios efektyvių ARM šerdžių, prisidedančių prie jo bendro efektyvumo [1] [9]. „Mediatek“ bendradarbiavimas su GB10 dizainu siekė padidinti jo energijos efektyvumą ir našumą [1]. Nepaisant to, „Nvidia“ lustai paprastai sunaudoja daugiau galios nei kai kurie kiti specializuoti AI lustai, pavyzdžiui, iš GROQ, kurie yra skirti energijos vartojimui ir sunaudoja žymiai mažiau galios [8].
Kalbant apie konkrečias programas, „NVIDIA“ lustai puikiai tinka tokiose srityse kaip natūralios kalbos apdorojimas, kur jie pasiekia didesnes užklausas vienam vatui, palyginti su „Qualcomm“ [2]. Tačiau atliekant užduotis, kurioms reikalingas ekstremalus energijos efektyvumas, pavyzdžiui, optimizuotos nuo akumuliatoriaus priklausomiems įrenginiams, „Qualcomm“ ir „Groq“ gali pasiūlyti geresnių parinkčių.
Apskritai, nors „GB10 Superchip“ yra sukurtas taip, kad būtų efektyvus energiją ir gali veikti standartiniame elektros lizde, jis neveda į energijos efektyvumo rinką, palyginti su specializuotais lustais iš „Qualcomm“ ar „Groq“. Jos stiprumas yra subalansuotas našumas ir paprastas integracija į įvairias AI darbo eigas.
Citatos:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-tatistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-supper-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-hungry-ai-chips-face-reckoning-chipmakers-promisise-fefictity
[6] https://www.hyderstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-ee-need-to-know-outhe-blackwell-ai-spercomputer
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-big-unify-gpu-cpu-memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-at-every-ai-developers-fingterps