Energetická účinnosť superchipu NVIDIA GB10, ktorá sa vyskytuje v projektových číslicách, je pozoruhodná pre svoju schopnosť dodať až 1 Petaflop výkonu AI pomocou iba štandardného elektrického výstupu, čo naznačuje zameranie na výkonovú účinnosť [1] [9]. V porovnaní s inými čipmi AI však nie je výkonová účinnosť GB10 najvyššia na trhu. Napríklad čipy AI spoločnosti Qualcomm vykazovali lepšie metriky energetickej účinnosti a dosiahli 227,4 dotazy servera na watt v porovnaní s 108,4 dotazmi NVIDIA na watt [2]. To naznačuje, že zatiaľ čo GB10 je navrhnutý tak, aby bol efektívny, nemusí zodpovedať energetickej účinnosti niektorých konkurentov.
GB10 Superchip je súčasťou architektúry NVIDIA Grace Blackwell, ktorá obsahuje GPU Blackwell a GRACE CPU s 20 jadrami efektívnymi energiami, čo prispieva k jej celkovej účinnosti [1] [9]. Spolupráca spoločnosti MediaTek o návrhu GB10 zamerala na zvýšenie výkonnosti a výkonu výkonnosti [1]. Napriek tomu čipy NVIDIA vo všeobecnosti spotrebúvajú viac energie ako niektoré iné špecializované AI čipy, ako sú napríklad z GROQ, ktoré sú určené na energetickú účinnosť a spotrebujú podstatne menej energie [8].
Pokiaľ ide o konkrétne aplikácie, čipy NVIDIA vynikajú v oblastiach, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, kde dosahujú vyššie otázky na watt v porovnaní s Qualcomm [2]. Avšak pre úlohy vyžadujúce extrémnu výkonovú účinnosť, ako napríklad tie, ktoré sú optimalizované pre zariadenia závislé od batérie, Qualcomm a GROQ ponúkajú lepšie možnosti.
Celkovo, zatiaľ čo Superchip GB10 je navrhnutý tak, aby bol výkonný a schopný bežať na štandardnom elektrickom výstupe, v porovnaní so špecializovanými čipmi z Qualcomm alebo GROQ nevedie trh s energetickou účinnosťou. Jeho sila spočíva v vyváženom výkone a ľahkej integrácii do rôznych pracovných tokov AI.
Citácie:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-superComputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-hungry-ai-chips-face-ceckoning-chipmakers-promise-efficiency
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thoughtleadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-know-akt-about-the-blackwell-ai-ai-superComputer
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-big-unified-gpu-cpu-memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-ver-desk-and--at-at-every-ai-daivelopers-fingertrips