NVIDIA GB10 Superchip jaudas efektivitāte, kas parādīta projekta ciparos, ir ievērojama ar spēju piegādāt līdz 1 Petaflop AI veiktspējas, izmantojot tikai standarta elektrisko kontaktligzdu, norādot uz jaudas efektivitāti [1] [9]. Tomēr, salīdzinot ar citām AI mikroshēmām, GB10 enerģijas efektivitāte nav augstākā tirgū. Piemēram, Qualcomm AI mikroshēmas ir parādījušas labāku enerģijas efektivitātes metriku, sasniedzot 227,4 servera vaicājumus uz vienu vatu, salīdzinot ar NVIDIA 108,4 vaicājumiem uz vienu vatu [2]. Tas liek domāt, ka, lai arī GB10 ir izstrādāts kā efektīvs, tas var neatbilst dažu konkurentu enerģijas efektivitātei.
GB10 Superchip ir daļa no Nvidia Grace Blackwell arhitektūras, kurā ietilpst Blackwell GPU un žēlastības CPU ar 20 spēka efektīviem rokas kodoliem, kas veicina tā vispārējo efektivitāti [1] [9]. Mediatek sadarbība GB10 dizaina mērķis bija uzlabot tās enerģijas efektivitāti un veiktspēju [1]. Neskatoties uz to, NVIDIA mikroshēmas parasti patērē lielāku jaudu nekā dažas citas specializētas AI mikroshēmas, piemēram, no Groq, kuras ir paredzētas energoefektivitātei un patērē ievērojami mazāku jaudu [8].
Runājot par īpašām lietojumprogrammām, NVIDIA mikroshēmas izceļas ar tādām jomām kā dabiskās valodas apstrāde, kur tās sasniedz lielākus vaicājumus uz vienu vatu, salīdzinot ar Qualcomm [2]. Tomēr uzdevumiem, kuriem nepieciešama ārkārtēja jaudas efektivitāte, piemēram, tie, kas optimizēti no akumulatoriem atkarīgām ierīcēm, Qualcomm un Groq varētu piedāvāt labākas iespējas.
Kopumā, lai gan GB10 Superchip ir paredzēts kā jaudīgs un spējīgs darboties ar standarta elektrības kontaktligzdu, tas nerada enerģijas efektivitāti, salīdzinot ar specializētām mikroshēmām no Qualcomm vai Groq. Tās stiprums slēpjas līdzsvarotajā veiktspējā un integrācijas vienkāršā dažādās AI darbplūsmās.
Atsauces:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
.
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-hungry-ai-chips-face-reckoning-chipmakers-promise-efektivitāte
[6.]
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-big-unified-gpu-cpu-memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-e-ery-ai-Developer-Fingertipips