Učinkovitost energije NVIDIA GB10 Superchip, ki je predstavljena v projektnih številkah, je značilna po svoji zmožnosti dostave do 1 PETAFlop zmogljivosti AI z uporabo samo standardne električne vtičnice, kar kaže na osredotočenost na učinkovitost energije [1] [9]. Vendar v primerjavi z drugimi AI čipi, učinkovitost energije GB10 ni najvišja na trgu. Na primer, Qualcommovi AI čipi so pokazali boljše meritve učinkovitosti energije, pri čemer so dosegli 227,4 poizvedbe strežnika na vat v primerjavi z NVIDIA 108,4 poizvedb na vat [2]. To kaže, da čeprav je GB10 zasnovan tako, da je učinkovit, se morda ne bo ujemal z močjo moči nekaterih konkurentov.
GB10 Superchip je del arhitekture Nvidia Grace Blackwell, ki vključuje Blackwell GPU in Grace CPU z 20 moči učinkovitimi ročnimi jedri, kar prispeva k njegovi splošni učinkovitosti [1] [9]. Mediatekovo sodelovanje pri zasnovi GB10 je bilo namenjeno izboljšanju njegove učinkovitosti in zmogljivosti energije [1]. Kljub temu Nvidijini čipi na splošno porabijo večjo moč kot nekateri drugi specializirani AI čipi, kot so tisti iz GROQ, ki so zasnovani za energetsko učinkovitost in porabijo bistveno manj moči [8].
Glede na posebne aplikacije se NVIDIA -jevi čipi odlikujejo na področjih, kot je obdelava naravnega jezika, kjer dosegajo večje poizvedbe na vat v primerjavi s Qualcomm [2]. Vendar pa lahko za naloge, ki zahtevajo izjemno učinkovitost energije, na primer tiste, ki so optimizirani za naprave, odvisne od baterije, Qualcomm in Groq ponujajo boljše možnosti.
Medtem ko je GB10 Superchip zasnovan tako, da je učinkovit in sposoben teči na standardni električni vtičnici, ne vodi trga učinkovitosti energije v primerjavi s specializiranimi čipi Qualcomm ali Groq. Njegova moč je v njegovi uravnoteženi zmogljivosti in enostavnosti integracije v različne delovne tokove AI.
Navedbe:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-perol-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-hungry-ai-chips-face-reckoning-chipmakers-promise-efficience
[6] https://www.hyperStack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-znan-about-the-blackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-dified-gpu-cpu-memory/
[8] https://aixx.ai/blog/Groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidiaws.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips