NVIDIA GB10 SuperChip的功率效率(项目数字中具有)值得注意的是，它仅使用标准电气插座提供了高达1 PETAFLOP AI性能的能力，这表明侧重于功率效率[1] [9]。但是，与其他AI芯片相比，GB10的功率效率不是市场上最高的。例如，高通公司的AI芯片显示出更好的功率效率指标，与NVIDIA的108.4查询相比，每瓦227.4个服务器查询[2]。这表明，虽然GB10设计为高效，但它可能与某些竞争对手的功率效率不符。
GB10 SuperChip是Nvidia Grace Blackwell建筑的一部分，其中包括Blackwell GPU和一个带有20个强力手臂核心的Grace CPU，这有助于其整体效率[1] [9]。 Mediatek在GB10设计上的合作旨在提高其功率效率和性能[1]。尽管如此，NVIDIA的芯片通常比其他一些专门的AI芯片(例如Groq的芯片)消耗更多的功率，例如Groq的芯片，这些芯片是为了能源效率而设计的，并且消耗的功率大大减少了[8]。
就特定应用而言，NVIDIA的芯片在自然语言处理等领域表现出色，与高通公司相比，它们每瓦更高的查询[2]。但是，对于需要极端功率效率的任务，例如针对电池依赖设备进行了优化的任务，高通公司和GROQ可能会提供更好的选择。
总体而言，虽然GB10 SuperChip的设计旨在发挥能力且能够在标准电源插座上运行，但与高通公司或Groq的专业芯片相比，它不会引起电力效率市场。它的实力在于其平衡的性能和易于整合到各种AI工作流程中。
引用：
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-hungry-ai-ai-chips-face-reckoning-chipmakers-promise-formise-felmisity
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-need-to-know-about-know-bout-the-blackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-with-with-big-unified-gpu-cpu-cpu-memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts----------------------恩 - every-every-desk-and-at-evelvelopers-developers-fingertips