Proje basamaklarında yer alan NVIDIA GB10 Superchip'in güç verimliliği, güç verimliliğine odaklanarak sadece standart bir elektrik prizini kullanarak 1 Petaflop AI performansı sağlama yeteneği ile dikkat çekiyor [1] [9]. Bununla birlikte, diğer AI yongalarıyla karşılaştırıldığında, GB10'un güç verimliliği piyasadaki en yüksek değildir. Örneğin, Qualcomm'un AI yongaları, NVIDIA'nın watt başına 108.4 sorgusuna kıyasla watt başına 227.4 sunucu sorguları elde ederek daha iyi güç verimliliği metrikleri göstermiştir [2]. Bu, GB10 verimli olacak şekilde tasarlanmış olsa da, bazı rakiplerin güç verimliliğiyle eşleşmeyebileceğini düşündürmektedir.
GB10 Superchip, bir Blackwell GPU ve 20 güç tasarruflu kol çekirdeğine sahip bir Grace CPU içeren Nvidia Grace Blackwell mimarisinin bir parçasıdır ve genel verimliliğine katkıda bulunur [1] [9]. MediaTek'in GB10'un tasarımı üzerindeki işbirliği güç verimliliğini ve performansını artırmayı amaçladı [1]. Buna rağmen, NVIDIA'nın yongaları genellikle enerji verimliliği için tasarlanmış ve önemli ölçüde daha az güç tüketen Groq'tan gelen bazı özel AI yongalarından daha fazla güç tüketir [8].
Belirli uygulamalar açısından, Nvidia'nın yongaları doğal dil işleme gibi alanlarda mükemmeldir ve burada Watt başına Qualcomm'a kıyasla daha yüksek sorgular elde ederler [2]. Bununla birlikte, pile bağlı cihazlar için optimize edilenler gibi aşırı güç verimliliği gerektiren görevler için Qualcomm ve GROQ daha iyi seçenekler sunabilir.
Genel olarak, GB10 Superchip güç tasarruflu ve standart bir elektrik prizinde çalışabilmek için tasarlanmış olsa da, Qualcomm veya GRAq'tan özel yongalarla karşılaştırıldığında pazara güç verimliliğine yol açmaz. Gücü dengeli performansı ve çeşitli AI iş akışlarına entegrasyon kolaylığıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-super-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/power-wungry-ai-ptips-face-reckoning
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-to-no-need-to-now-about-the-hai-a-a-a-a--a--a--a
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-a-box-with-big-enified-nified-gpu-cpu-memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-vover-desk-and-t-avery-a-e-velopers-fingerpupts