Energetická účinnost superchipu NVIDIA GB10, uvedená v číslech projektu, je pozoruhodná pro svou schopnost dodávat až 1 petafrop výkonnosti AI pomocí pouze standardní elektrické zásuvky, což naznačuje zaměření na účinnost energie [1] [9]. Ve srovnání s jinými čipy AI však není energetická účinnost GB10 nejvyšší na trhu. Například čipy AI společnosti Qualcomm vykazovaly lepší metriky účinnosti energetiky a dosáhly dotazů na server 227.4 na Watt ve srovnání s 108,4 dotazy NVIDIA na Watt [2]. To naznačuje, že zatímco GB10 je navržen tak, aby byl efektivní, nemusí odpovídat energetické účinnosti některých konkurentů.
Superchip GB10 je součástí architektury Nvidia Grace Blackwell, která zahrnuje GPU Blackwell a CPU Grace s 20 energetickými jádry ramen, což přispívá k jeho celkové účinnosti [1] [9]. Spolupráce MediaTek na designu GB10 bylo zaměřeno na zvýšení jeho energetické účinnosti a výkonnosti [1]. Navzdory tomu čipy NVIDIA obecně spotřebovávají více energie než některé jiné specializované AI čipy, jako jsou ty z GROQ, které jsou určeny pro energetickou účinnost a konzumují výrazně méně energie [8].
Pokud jde o specifické aplikace, čipy NVIDIA vynikají v oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka, kde dosahují vyšších dotazů na Watt ve srovnání s Qualcomm [2]. U úkolů vyžadujících extrémní energetickou účinnost, jako jsou úkoly optimalizované pro zařízení závislá na baterii, však Qualcomm a GROQ mohou nabídnout lepší možnosti.
Celkově, zatímco GB10 Superchip je navržen tak, aby byl účinný a schopný běžet na standardní elektrické zásuvce, ve srovnání se specializovanými čipy z Qualcomm nebo Groq nevede trh s energetickou účinností. Jeho síla spočívá v jeho vyváženém výkonu a snadné integraci do různých pracovních postupů AI.
Citace:
[1] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-cidenal-ai-supercomputer/
[2] https://scoop.market.us/ai-chips-statistics/
[3] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[4] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-fes-Digits-super-computer-ai
[5] https://www.fierceelectronics.com/ai/Power-Ungry-ai-Cheps-face-reckoning-chipmakers-promise-efficience
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thaked-leadership/nvidia-project-cil-you-need-to-bout-the-lackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.aiwire.net/2025/01/10/nvidias-little-desktop-ai-box-with-nified-gpu-cpu-Memory/
[8] https://aiixx.ai/blog/groq-ai-Chips-vs-nvidia
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips