Stanice DGX Spark a DGX jsou pokročilé výpočetní systémy AI vyvinuté společností NVIDIA, ale výrazně se liší ve formálním faktoru a použitelnosti, což ovlivňuje jejich cílové publikum a aplikační scénáře.
DGX Spark: Kompaktní a univerzální
DGX Spark je navržen jako kompaktní superpočítač AI, často označovaný jako „nejmenší AI superpočítač na světě“. Jeho formový faktor je optimalizován pro použití na ploše, takže je vysoce přenosný a vhodný pro prostředí, kde je prostor omezený. Tento kompaktní design umožňuje uživatelům, jako jsou vědci, vědci dat a studenti, mít na dosah ruky silné výpočetní schopnosti AI bez nutnosti vyhrazené pracovní stanice nebo velkého nastavení serveru.
Společnost DGX Spark, vybavená NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip, nabízí působivý výkon až 1 000 bilionů za sekundu (TOPS) pro úkoly AI. Je vybaven 128 GB sjednocené paměti a podporuje pokročilé modely AI, což je ideální pro jemné a inferenční úkoly. Integrace systému systému NVIDIA Full-Stack AI Platform umožňuje bezproblémové přechody mezi místním vývojem a cloudovým prostředím, což uživatelům umožňuje efektivně prototyp a iterovat na svých pracovních postupech [1] [4] [10].
Stanice DGX: Vysoce výkonné řešení pro stolní počítače
Naproti tomu stanice DGX je vytvořena pro náročnější pracovní zátěž AI a je navržena tak, aby poskytovala výkon na úrovni center ve formátu stolních počítačů. Využívá superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, který ve srovnání s jiskrou poskytuje výrazně koherentní paměť (až 784 GB). Díky tomu je stanice DGX obzvláště vhodná pro rozsáhlé školení a inferenční úkoly, které vyžadují rozsáhlé výpočetní zdroje.
Stanice DGX také obsahuje vylepšené možnosti připojení prostřednictvím své NVIDIA ConnectX-8 Supernic, což podporuje rychlosti sítě až 800 GB/s. Tato schopnost umožňuje propojit více stanic DGX pro větší pracovní zátěž, což usnadňuje projekty spolupráce, které vyžadují vysokorychlostní přenosy dat. Systém je přizpůsoben pro profesionální prostředí, kde je výkonnost a škálovatelnost prvořadých, což z něj činí vynikající volbu pro organizace zapojené do výzkumu nebo vývoje těžkého umělé inteligence [2] [3] [5].
Důsledky použitelnosti
Rozdíly ve formovém faktoru mezi Spark DGX a stanicí DGX vedou k výrazným důsledkům použitelnosti:
- Přenositelnost: Kompaktní povaha Spark DGX umožňuje snadno transportovat a používat v různých prostředích, což je ideální pro vzdělávací účely nebo menší výzkumné týmy, které nemusí mít vyhrazenou infrastrukturu.
- Potřeby výkonu: Větší kapacita paměťové kapacity a vynikající síťové schopnosti stanice DGX je vhodnější pro podniky nebo výzkumné instituce, které vyžadují robustní výkon pro složité modely a rozsáhlé datové sady.
- Cílové publikum: Zatímco oba systémy obstarávají vývojáře AI, DGX Spark přitahuje více jednotlivým uživatelům nebo malým týmům, kteří hledají dostupná řešení výpočetní techniky AI. Naproti tomu stanice DGX se zaměřuje na větší organizace, které potřebují vysoce výkonné výpočetní schopnosti integrované do jejich pracovních postupů.
Stručně řečeno, formový faktor DGX Spark zvyšuje jeho použitelnost ve flexibilním prostředí, kde jsou prostor a přenositelnost zásadní, zatímco stanice DGX zajišťuje uživatelům, kteří potřebují vyšší výkon a škálovatelnost pro náročné aplikace AI.
Citace:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-park-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing --2503
[2] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing-2503/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-Dgx-desktop-sonal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-park-s-park-and-Dgx-station-sonal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-SUPERCOMPUTIESTERY-TERACE-LACKWELL/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-Dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/