DGX SPARK和DGX站都是由NVIDIA开发的高级AI计算系统，但它们在外形和可用性方面有很大差异，这会影响其目标受众和应用程序方案。
DGX Spark：紧凑而多功能
DGX Spark被设计为紧凑的AI超级计算机，通常称为“世界上最小的AI超级计算机”。它的外形是用于桌面使用的优化，使其非常便携，适用于空间有限的环境。这种紧凑的设计使研究人员，数据科学家和学生等用户可以触手可及的AI计算功能，而无需专用的工作站或大型服务器设置。
DGX Spark配备了NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，可为AI任务提供令人印象深刻的性能，每秒多达1,000万亿个操作(TOPS)。它具有128GB的统一内存并支持高级AI模型，使其非常适合微调和推理任务。该系统与NVIDIA的全栈AI平台的集成可以使本地开发环境和云环境之间的无缝过渡，从而使用户可以有效地在其工作流程上进行原型并迭代[1] [4] [10]。
DGX站：高性能桌面解决方案
相比之下，DGX站旨在为更多苛刻的AI工作负载而构建，旨在以桌面格式提供数据中心级的性能。它利用了NVIDIA GB300 GRACE BLACKWERS ULTRA桌面SuperChip，与Spark相比，它提供了更加连贯的内存(最高784GB)。这使DGX站特别适合大规模培训和需要大量计算资源的任务。
DGX站还通过其NVIDIA ConnectX-8超级设置增强的连接选项，支持高达800GB/s的网络速度。该功能允许多个DGX站以较大的工作量互连，从而促进需要高速数据传输的协作项目。该系统是针对性能和可伸缩性至关重要的专业环境量身定制的，这对于从事大量AI研究或开发的组织来说是一个绝佳的选择[2] [3] [5]。
可用性含义
DGX Spark和DGX站之间的外形差异导致独特的可用性含义：
- 可移植性：DGX Spark的紧凑性使其可以轻松地在各种环境中运输和使用，使其非常适合教育目的或可能没有专用基础设施的较小研究团队。
- 性能需求：DGX站的较大内存能力和卓越的网络功能使其更适合企业或研究机构，这些企业或研究机构需要为复杂模型和广泛的数据集提供良好的性能。
- 目标受众：虽然这两个系统都符合AI开发人员的需求，但DGX SPARK对寻找可访问的AI计算解决方案的单个用户或小型团队更具吸引力。相比之下，DGX站的目标是需要集成在其工作流程中的高性能计算功能的较大组织。
总而言之，DGX Spark的外形因素增强了其在空间和可移植性至关重要的灵活环境中的可用性，而DGX电台则符合需要更高的性能和可扩展性来要求AI应用程序的用户。
引用：
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-dgx-station-revolution-personal-ai-ai-computing-2503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-dgx-station-corvolution-personal-ai-computing-2503/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-annunces-dgx-spark-spark-and-dgx-s-par----------------------------- ai-ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-spark-station-grace-brace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-s-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/