La estación DGX Spark y DGX son sistemas de computación AI avanzados desarrollados por NVIDIA, pero difieren significativamente en el factor de forma y la usabilidad, lo que afecta a su público objetivo y escenarios de aplicación.
DGX Spark: compacta y versátil
El DGX Spark está diseñado como una supercomputadora de IA compacta, a menudo conocida como la "supercomputadora de IA más pequeña del mundo". Su factor de forma está optimizado para el uso de escritorio, lo que lo hace altamente portátil y adecuado para entornos donde el espacio es limitado. Este diseño compacto permite a los usuarios, como investigadores, científicos de datos y estudiantes, tener potentes capacidades informáticas de IA a su alcance sin la necesidad de una estación de trabajo dedicada o una gran configuración del servidor.
Equipado con el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, el DGX Spark ofrece un rendimiento impresionante con hasta 1,000 billones de operaciones por segundo (TOPS) para tareas de IA. Cuenta con 128 GB de memoria unificada y admite modelos AI avanzados, lo que lo hace ideal para ajustar y tareas de inferencia. La integración del sistema con la plataforma AI de pila completa de NVIDIA permite transiciones perfectas entre el desarrollo local y los entornos en la nube, lo que permite a los usuarios prototipos e iterar en sus flujos de trabajo de manera eficiente [1] [4] [10].
Estación DGX: solución de escritorio de alto rendimiento
En contraste, la estación DGX está construida para cargas de trabajo de IA más exigentes y está diseñada para ofrecer un rendimiento de nivel de centro de datos en un formato de escritorio. Utiliza el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que proporciona una memoria significativamente más coherente (hasta 784 GB) en comparación con la chispa. Esto hace que la estación DGX sea particularmente adecuada para las tareas de capacitación a gran escala e inferencia que requieren amplios recursos computacionales.
La estación DGX también presenta opciones de conectividad mejoradas a través de su NVIDIA ConnectX-8 Supernic, lo que respalda las velocidades de red de hasta 800 GB/s. Esta capacidad permite que se interconecten múltiples estaciones DGX para cargas de trabajo más grandes, lo que facilita los proyectos de colaboración que requieren transferencias de datos de alta velocidad. El sistema se adapta a entornos profesionales donde el rendimiento y la escalabilidad son primordiales, lo que lo convierte en una excelente opción para las organizaciones dedicadas a una gran investigación o desarrollo de IA [2] [3] [5].
Implicaciones de usabilidad
Las diferencias en el factor de forma entre la estación DGX y la estación DGX conducen a distintas implicaciones de usabilidad:
- Portabilidad: la naturaleza compacta de DGX Spark permite que se transporte y use fácilmente en varios entornos, lo que lo hace ideal para fines educativos o equipos de investigación más pequeños que pueden no tener infraestructura dedicada.
- Necesidades de rendimiento: la capacidad de memoria más grande de la estación DGX y las capacidades de red superiores de la estación lo hacen más adecuado para empresas o instituciones de investigación que requieren un rendimiento robusto para modelos complejos y conjuntos de datos extensos.
- Público objetivo: mientras ambos sistemas atienden a desarrolladores de IA, el DGX Spark atrae más a usuarios individuales o equipos pequeños que buscan soluciones informáticas de IA accesibles. En contraste, la estación DGX se dirige a organizaciones más grandes que necesitan capacidades informáticas de alto rendimiento integradas en sus flujos de trabajo.
En resumen, el factor de forma de DGX Spark mejora su usabilidad en entornos flexibles donde el espacio y la portabilidad son cruciales, mientras que la estación DGX atiende a los usuarios que necesitan un mayor rendimiento y escalabilidad para exigir aplicaciones de IA.
Citas:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing 25503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-nounces-dgx-deesktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[9] https://www.theverege.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-superComputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-parnwell/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/