„DGX Spark“ ir „DGX“ stotis yra pažangios AI skaičiavimo sistemos, kurias sukūrė NVIDIA, tačiau jos labai skiriasi formos faktoriu ir tinkamumu, o tai daro įtaką jų tikslinei auditorijai ir taikymo scenarijams.
DGX kibirkštis: kompaktiškas ir universalus
„DGX“ kibirkštis yra suprojektuota kaip kompaktiškas AI superkompiuteris, dažnai vadinamas „mažiausiu pasaulyje AI superkompiuteriu“. Jo formos faktorius yra optimizuotas naudojimui staliniams kompiuteriams, todėl jis yra labai nešiojamas ir tinkamas aplinkai, kur erdvė yra ribota. Šis kompaktiškas dizainas leidžia vartotojams, tokiems kaip tyrėjai, duomenų mokslininkai ir studentai, po ranka turėti galingas AI skaičiavimo galimybes, nereikia specialios darbo vietos ar didelės serverio sąrankos.
Įrengtas „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, „DGX Spark“ siūlo įspūdingą našumą, atlikdamas iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės), atliekant AI užduotis. Jame yra 128 GB vieningos atminties ir palaiko išplėstinius AI modelius, todėl jis yra idealus tobulinimo ir išvadų užduotims. Sistemos integracija su „NVIDIA“ pilnaverte AI platforma įgalina sklandų perėjimą tarp vietinės vystymosi ir debesies aplinkos, leidžiančią vartotojams efektyviai naudoti prototipą ir pakartoti jų darbo eigą [1] [4] [10].
DGX stotis: aukšto našumo darbalaukio sprendimas
Priešingai, DGX stotis yra sukurta reikalaujantiems AI darbo krūvių ir yra skirta duomenų centro lygio našumui pateikti darbalaukio formatu. Jis naudoja „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, kuris suteikia žymiai nuoseklesnę atmintį (iki 784 GB), palyginti su „Spark“. Dėl to DGX stotis yra ypač tinkama didelio masto treniruotėms ir darymo užduotims, kurioms reikalingi dideli skaičiavimo ištekliai.
„DGX“ stotyje taip pat yra patobulintos ryšio parinktys per savo „NVIDIA ConnectX-8“ supernicą, palaikantį tinklo greitį iki 800 GB/s. Ši galimybė leidžia sujungti kelias DGX stotis didesnėms darbo krūviams, palengvinant bendradarbiavimo projektus, kuriems reikalingas greitas duomenų perdavimas. Sistema yra pritaikyta profesinei aplinkai, kurioje svarbiausia yra našumas ir mastelio keitimas, todėl tai yra puikus pasirinkimas organizacijoms, atliekančioms sunkius AI tyrimus ar plėtrą [2] [3] [5].
Poveikis tinkamumui
Formos faktoriaus skirtumai tarp DGX kibirkštinio ir DGX stoties lemia aiškų tinkamumo tinkamumą:
- Perkėlimas: Kompaktiškas DGX kibirkštinio pobūdis leidžia jį lengvai gabenti ir naudoti įvairiose vietose, todėl jis yra idealus švietimo tikslams ar mažesnėms tyrimų komandoms, kurios galbūt neturėjo skirtos infrastruktūros.
- Našumo poreikiai: Didesnės DGX stoties atminties pajėgumai ir puikios tinklų kūrimo galimybės daro ją tinkamesnę įmonėms ar tyrimų įstaigoms, kurioms reikalingas patikimas našumas sudėtingiems modeliams ir išsamiems duomenų rinkiniams.
- Tikslinė auditorija: Nors abi sistemos patenkina AI kūrėjus, „DGX Spark“ labiau patinka atskiriems vartotojams ar mažoms komandoms, ieškančioms prieinamų AI skaičiavimo sprendimų. Priešingai, DGX stotis nukreipta į didesnes organizacijas, kurioms reikalingos aukštos kokybės skaičiavimo galimybės, integruotos į jų darbo eigą.
Apibendrinant galima pasakyti, kad „DGX Spark“ formos veiksnys padidina jo naudojimą lanksčioje aplinkoje, kur erdvė ir perkeliamumas yra labai svarbūs, tuo tarpu DGX stotis patenkina vartotojus, kuriems reikia didesnio našumo ir mastelio, norint reikalauti AI programų.
Citatos:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/