Станція DGX Spark та DGX - це вдосконалені обчислювальні системи AI, розроблені NVIDIA, але вони суттєво відрізняються за формами форм та зручності використання, що впливає на їх цільові аудиторії та сценарії застосувань.
DGX Spark: компактна та універсальна
Spark DGX розроблений як компактний суперкомп'ютер AI, який часто називають "найменшим суперкомп'ютером у світі". Його форм -фактор оптимізований для використання на робочому столі, що робить його дуже портативним та придатним для середовищ, де простір обмежений. Цей компактний дизайн дозволяє таким користувачам, як дослідники, науковці даних та студенти, мати потужні обчислювальні можливості AI під рукою без необхідності спеціальної робочої станції або великої установки сервера.
Оснащений NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX Spark пропонує вражаючі показники з 1000 трлн операцій в секунду (вершини) для завдань AI. Він має 128 ГБ уніфікованої пам'яті та підтримує вдосконалені моделі AI, що робить його ідеальним для тонких налаштувань та умовних завдань. Інтеграція системи з платформою AI AI NVIDIA дозволяє безперебійні переходи між локальним розвитком та хмарними середовищами, що дозволяє користувачам ефективно прототип та повторювати свої робочі процеси [1] [4] [10].
Станція DGX: Високопродуктивне робоче рішення
На відміну від цього, станція DGX побудована для більш вимогливих робочих навантажень AI і призначена для забезпечення продуктивності рівня даних у форматі настільних комп'ютерів. Він використовує NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, який забезпечує значно більш узгоджену пам'ять (до 784 ГБ) порівняно з іскрою. Це робить станцію DGX особливо добре підходить для широкомасштабних навчальних завдань та завдань щодо інференції, які потребують широких обчислювальних ресурсів.
Станція DGX також має розширені параметри підключення через свій NVIDIA ConnectX-8 Supernic, що підтримує швидкість мережі до 800 ГБ/с. Ця здатність дозволяє взаємопов'язано кілька станцій DGX для більших навантажень, сприяючи спільному проектах, які потребують високошвидкісних переказів даних. Система розроблена для професійних середовищ, де продуктивність та масштабованість є першорядними, що робить її відмінним вибором для організацій, які займаються важкими дослідженнями або розробками ШІ [2] [3] [5].
Наслідки зручності
Відмінності у форматі форм між іскрою DGX та станцією DGX призводять до чітких наслідків зручності використання:
- ПОПЕРЕДНЯ: Компактний характер іскри DGX дозволяє йому легко транспортувати та використовувати в різних умовах, що робить його ідеальним для навчальних цілей або менших дослідницьких груп, які можуть не мати спеціальної інфраструктури.
- потреби в продуктивності: більша ємність пам'яті станції DGX та чудові мережеві можливості роблять її більш придатною для підприємств або науково -дослідних установ, які потребують надійної продуктивності для складних моделей та широких наборів даних.
- Цільова аудиторія: Хоча обидві системи обслуговують розробників AI, DGX Spark більше звертається до окремих користувачів або невеликих команд, які шукають доступні обчислювальні рішення AI. На відміну від цього, станція DGX націлена на більші організації, які потребують високоефективних обчислювальних можливостей, інтегрованих у свої робочі процеси.
Підводячи підсумок, форм -фактор іскри DGX посилює її зручність у гнучких умовах, де простір та портативність мають вирішальне значення, тоді як станція DGX обслуговує користувачів, які потребують більш високої продуктивності та масштабованості для вимогливих додатків AI.
Цитати:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-stance-srace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[.