Stasiun DGX Spark dan DGX keduanya adalah sistem komputasi AI canggih yang dikembangkan oleh NVIDIA, tetapi mereka berbeda secara signifikan dalam faktor bentuk dan kegunaan, yang berdampak pada audiens target dan skenario aplikasi mereka.
DGX Spark: kompak dan serbaguna
Spark DGX dirancang sebagai superkomputer AI yang ringkas, sering disebut sebagai "superkomputer AI terkecil di dunia." Faktor bentuknya dioptimalkan untuk penggunaan desktop, membuatnya sangat portabel dan cocok untuk lingkungan di mana ruang terbatas. Desain yang ringkas ini memungkinkan pengguna seperti peneliti, ilmuwan data, dan siswa untuk memiliki kemampuan komputasi AI yang kuat di ujung jari mereka tanpa perlu workstation khusus atau pengaturan server besar.
Dilengkapi dengan NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX Spark menawarkan kinerja yang mengesankan dengan 1.000 triliun operasi per detik (TOPS) untuk tugas AI. Ini fitur 128GB memori terpadu dan mendukung model AI canggih, menjadikannya ideal untuk tugas penyesuaian dan inferensi. Integrasi sistem dengan platform AI full-stack NVIDIA memungkinkan transisi yang mulus antara pengembangan lokal dan lingkungan cloud, memungkinkan pengguna untuk membuat prototipe dan mengulangi alur kerja mereka secara efisien [1] [4] [10].
Stasiun DGX: Solusi desktop berkinerja tinggi
Sebaliknya, stasiun DGX dibangun untuk beban kerja AI yang lebih menuntut dan dirancang untuk memberikan kinerja tingkat data-pusat dalam format desktop. Ini menggunakan NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, yang memberikan memori yang secara signifikan lebih koheren (hingga 784GB) dibandingkan dengan percikan. Ini membuat stasiun DGX sangat cocok untuk pelatihan skala besar dan menyimpulkan tugas-tugas yang membutuhkan sumber daya komputasi yang luas.
Stasiun DGX juga memiliki opsi konektivitas yang ditingkatkan melalui supernik NVIDIA ConnectX-8, mendukung kecepatan jaringan hingga 800GB/s. Kemampuan ini memungkinkan beberapa stasiun DGX untuk saling berhubungan untuk beban kerja yang lebih besar, memfasilitasi proyek kolaboratif yang memerlukan transfer data berkecepatan tinggi. Sistem ini dirancang untuk lingkungan profesional di mana kinerja dan skalabilitas adalah yang terpenting, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk organisasi yang terlibat dalam penelitian atau pengembangan AI berat [2] [3] [5].
Implikasi kegunaan
Perbedaan faktor bentuk antara DGX Spark dan DGX Station menyebabkan implikasi kegunaan yang berbeda:
- Portabilitas: Sifat kompak dari percikan DGX memungkinkannya untuk dengan mudah diangkut dan digunakan dalam berbagai pengaturan, membuatnya ideal untuk tujuan pendidikan atau tim peneliti yang lebih kecil yang mungkin tidak memiliki infrastruktur khusus.
- Kebutuhan Kinerja: Kapasitas memori yang lebih besar dari stasiun DGX dan kemampuan jaringan yang unggul membuatnya lebih cocok untuk perusahaan atau lembaga penelitian yang membutuhkan kinerja yang kuat untuk model kompleks dan kumpulan data yang luas.
- Target audiens: Sementara kedua sistem melayani pengembang AI, DGX Spark lebih menarik bagi pengguna individu atau tim kecil yang mencari solusi komputasi AI yang dapat diakses. Sebaliknya, stasiun DGX menargetkan organisasi yang lebih besar yang membutuhkan kemampuan komputasi kinerja tinggi yang terintegrasi ke dalam alur kerja mereka.
Singkatnya, faktor bentuk percikan DGX meningkatkan kegunaannya di lingkungan yang fleksibel di mana ruang dan portabilitas sangat penting, sedangkan stasiun DGX melayani pengguna yang membutuhkan kinerja dan skalabilitas yang lebih tinggi untuk menuntut aplikasi AI.
Kutipan:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-uNVeils-dgx-skark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3.
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-annoUNCes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-meng- blackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-uNVeils-dgx-personal-ai-supercomputer-by-grace-backwell/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-uNVeils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-for-the-developer--masses/