Станция DGX Spark и DGX - это продвинутые компьютерные системы ИИ, разработанные NVIDIA, но они значительно различаются по форм -фактору и удобству использования, что влияет на их целевую аудиторию и сценарии применения.
DGX Spark: компактный и универсальный
DGX Spark разработана как компактный суперкомпьютер ИИ, который часто называют «самым маленьким суперкомпьютером ИИ в мире». Его форм -фактор оптимизирован для использования настольных компьютеров, что делает его очень портативным и подходящим для сред, где пространство ограничено. Этот компактный дизайн позволяет пользователям, таким как исследователи, ученые для данных и студенты иметь мощные компьютерные возможности для искусственного интеллекта под рукой без необходимости в специальной рабочей станции или настройке крупных серверов.
Оснащенная Superchip Nvidia GB10 Blackwell Superchip, DGX Spark предлагает впечатляющие результаты с операциями до 1000 триллионов в секунду (TOPS) для задач AI. Он оснащен 128 ГБ единой памяти и поддерживает передовые модели ИИ, что делает его идеальным для точной настройки и задач вывода. Интеграция системы с полной стек-платформой NVIDIA обеспечивает беспрепятственные переходы между локальной разработкой и облачными средами, позволяя пользователям эффективно прототипить и итерацию на своих рабочих процессах [1] [4] [10].
Станция DGX: высокопроизводительное настольное решение
Напротив, станция DGX построена для более требовательных рабочих нагрузок ИИ и предназначена для обеспечения производительности на уровне данных в центре данных в формате рабочего стола. Он использует Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, который обеспечивает значительно более когерентную память (до 784 ГБ) по сравнению с иской. Это делает станцию DGX особенно подходящей для крупномасштабных задач обучения и вывода, которые требуют обширных вычислительных ресурсов.
Станция DGX также оснащена расширенными параметрами подключения через Supernic NVIDIA ConnectX-8, поддерживая сетевые скорости до 800 ГБ/с. Эта способность позволяет взаимосвязанам несколько станций DGX для более крупных рабочих нагрузок, облегчая совместные проекты, которые требуют высокоскоростных передачи данных. Система предназначена для профессиональной среды, где производительность и масштабируемость имеют первостепенное значение, что делает ее отличным выбором для организаций, занимающихся тяжелыми исследованиями или разработкой ИИ [2] [3] [5].
Последствия для юзабилити
Различия в форм -факторе между DGX Spark и станцией DGX приводят к различным последствиям для удобства использования:
- Портативность: компактная природа DGX Spark позволяет легко транспортировать и использовать в различных условиях, что делает его идеальным для образовательных целей или небольших исследовательских групп, которые могут не иметь выделенной инфраструктуры.
- Потребности в производительности: более крупная вместимость памяти DGX и превосходные сетевые возможности делают ее более подходящим для предприятий или исследовательских учреждений, которые требуют надежной производительности для сложных моделей и обширных наборов данных.
- Целевая аудитория: в то время как обе системы обслуживают разработчиков искусственного интеллекта, DGX Spark больше привлекает отдельных пользователей или небольших команд, ищущих доступные вычислительные решения ИИ. Напротив, станция DGX нацелена на более крупные организации, нуждающиеся в высокопроизводительных вычислительных возможностях, интегрированных в их рабочие процессы.
Таким образом, форм -фактор Spark DGX повышает его удобство использования в гибких средах, где пространство и переносимость имеют решающее значение, тогда как станция DGX обслуживает пользователям, нуждающимся в более высокой производительности и масштабируемости для требующих приложений для ИИ.
Цитаты:
[1] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-25
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-annonces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-специфиолизированный desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[9] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[10] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-lackwell/
[11] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/