Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvordan presterer GPT-4.5 i matematiske og vitenskapelige oppgaver


Hvordan presterer GPT-4.5 i matematiske og vitenskapelige oppgaver


GPT-4.5, den siste iterasjonen av Openais store språkmodeller, demonstrerer blandet ytelse i matematiske og vitenskapelige oppgaver. Her er en detaljert oversikt over dens evner og begrensninger:

Matematiske evner

GPT-4.5 viser betydelige forbedringer i matematisk resonnement sammenlignet med forgjengerne. Det presterer 30% bedre på matematiske resonneringsoppgaver enn GPT-4, takket være den avanserte resonnementstrukturen for tanker [1]. Denne forbedringen lar den takle komplekse matematiske problemer med større nøyaktighet og gi mer gjennomsiktige forklaringer på dens tankeprosess. Til tross for disse forbedringene, er GPT-4.5 imidlertid ikke den beste utøveren i alle matematiske benchmarks. For eksempel er det overgått av andre modeller som O3-mini i spesifikke matematikk- og vitenskapsevalueringer [5] [9].

Vitenskapelige oppgaver

I vitenskapelige oppgaver utmerker GPT-4.5 seg mer med å gi nyanserte og kontekstuelt passende svar i stedet for å løse komplekse vitenskapelige ligninger. Selv om det kan hjelpe med oppgaver som å spørre vitenskapelige fakta og fungere som et kunnskapsbase-grensesnitt, er dens evne til å løse avanserte vitenskapelige problemer ikke så uttalt som dets språkrelaterte evner [2] [5]. GPT-4.5s styrke ligger i dens evne til å delta i naturlige samtaler og gi kreative løsninger, noe som kan være gunstig for oppgaver som krever menneskelig samarbeid og forståelse [7] [9].

Begrensninger og sammenligninger

GPT-4.5s ytelse i matematiske og vitenskapelige oppgaver er ikke jevn overlegen over alle tidligere modeller. Det er designet mer for generell språkforståelse og emosjonell intelligens, noe som gjør det mindre optimalt for oppgaver som krever avanserte resonnementfunksjoner [3] [5]. For eksempel, mens GPT-4.5 reduserer hallusinasjoner betydelig sammenlignet med forgjengerne, scorer den fremdeles lavere enn noen spesialiserte modeller i spesifikke vitenskapelige benchmarks [5] [9].

Oppsummert tilbyr GPT-4.5 forbedrede matematiske resonnementsmuligheter, men er kanskje ikke det beste valget for avansert vitenskapelig problemløsing. Styrkene ligger i sine samtaleevner og kreative applikasjoner, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for oppgaver som krever nyansert menneskelig interaksjon og forståelse.

Sitasjoner:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and- Team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-user-the-following-week
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-differences/
[5] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-gpt-4-5-and-says-it-is-its-biggest-and-best-chat-model-yet/