NvidiaのDGX Sparkなどの製品にサードパーティのメーカーを使用する場合、規制基準のコンプライアンスを確保するには、いくつかの重要なステップと考慮事項が含まれます。コンプライアンスを効果的に管理するための詳細なアプローチは次のとおりです。
##規制要件の理解
第一に、組織は、業界と製品に適用される関連する規制要件を徹底的に理解する必要があります。たとえば、GDPRやCCPAなどのデータプライバシー法の対象となる環境でDGXスパークが使用されている場合、または特定の標準に準拠する必要があるAIワークロードが含まれる場合、これらの規制に慣れることが重要です[3] [9]。
##コンプライアンスプログラムの開発
組織は、関連するすべての規制基準に対処する包括的なコンプライアンスプログラムを開発する必要があります。このプログラムには、内部チームとサードパーティ製造業者の両方がこれらの基準を理解し、遵守することを保証するためのポリシー、手順、およびトレーニングを含める必要があります[1] [3]。
##サードパーティのデューデリジェンス
潜在的なサードパーティメーカーに徹底的なデューデリジェンスを実施します。これには、コンプライアンス履歴の評価、財務の安定性、評判、セキュリティ管理が含まれます。また、評判の懸念を示す可能性のある制裁、訴訟、または否定的なニュースを選別することも重要です[2] [6]。
##契約上のセーフガード
コンプライアンス要件、監査権、およびコンプライアンスの結果を指定するサードパーティのメーカーとの明確な契約を確立します。これらの契約には、データセキュリティ、サイバーセキュリティ、およびその他の関連する規制義務に関する規定[3] [6]を含める必要があります。
##継続的な監視と監査
継続的な監視と定期的な監査を実装して、サードパーティのメーカーがコンプライアンス基準を満たし続けるようにします。これには、特定の政府規制または業界の枠組みに対する品質と安全慣行の評価が含まれます[2] [3]。
##トレーニングと認識
コンプライアンスの義務とベストプラクティスについて、内部の従業員とサードパーティのメーカーの両方にトレーニングを提供します。これにより、生産プロセスに関与する全員が規制コンプライアンスの重要性を理解することができます[3]。
##インシデント応答
サードパーティのメーカーが関与するコンプライアンス違反または違反に対処するための明確なインシデント対応手順を開発します。これには、セキュリティインシデントの迅速な対応と緩和のための計画を立てることが含まれます[3] [9]。
##テクノロジーソリューション
テクノロジーを活用して、リスク評価、契約管理、デューデリジェンスなどのコンプライアンスプロセスを自動化します。これは、コンプライアンスの取り組みを合理化し、ヒューマンエラーのリスクを減らすのに役立ちます[3]。
これらの手順に従うことにより、組織は、DGX Sparkなどの製品にサードパーティのメーカーを使用し、規制基準の順守を確保し、強力なコンプライアンス姿勢を維持することに関連するコンプライアンスリスクを効果的に管理できます。
引用：
[1] https://sparktx.com/we-are-spark/corporate-compliance/
[2] https://www.prevalent.net/blog/gxpcompliance-third-party-risk-management/
[3] https://captaincompliance.com/education/third-party-relationships/
[4] https://www.theverge.com/news/632718/europe-digital-markets-act-apple-interoperability-smartwatches
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-sersonal-ai-computing-2503
[6] https://xapien.com/insights/third-party-due-diligence/best-practices-for-automating-due-diligence
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[8] https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/company-policies/export-regulations/
[9] https://www.aquasec.com/cloud-native-academy/cspm/ai-workloads/