Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Làm thế nào để nền tảng Nvidia Grace Blackwell tăng cường sự phát triển của AI trên DGX Spark


Làm thế nào để nền tảng Nvidia Grace Blackwell tăng cường sự phát triển của AI trên DGX Spark


Nền tảng Nvidia Grace Blackwell giúp tăng cường đáng kể sự phát triển của AI trên DGX Spark bằng cách cung cấp một số tiến bộ chính:

1. Hiệu suất và kiến ​​trúc: DGX Spark được cung cấp bởi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, được tối ưu hóa cho yếu tố hình thức máy tính để bàn. Superchip này bao gồm GPU NVIDIA Blackwell với các lõi tenor thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4, cung cấp tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS) để xử lý AI. Mức độ hiệu suất này cho phép tinh chỉnh và suy luận với các mô hình lý luận AI mới nhất, chẳng hạn như mô hình NVIDIA Cosmos Reason World Foundation và Model NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation [1] [4] [6].

2. Công nghệ bộ nhớ và kết nối: Superchip GB10 sử dụng công nghệ kết nối NVIDIA NVLINK-C2C, cung cấp mô hình bộ nhớ kết nối CPU+GPU. Công nghệ này cung cấp 5X băng thông của PCIe thế hệ thứ năm, cho phép truy cập dữ liệu hiệu quả giữa GPU và CPU. Điều này đặc biệt có lợi cho khối lượng công việc của nhà phát triển AI tốn kém bộ nhớ, nâng cao hiệu suất hệ thống tổng thể [1] [4] [6].

3. Triển khai liền mạch: Nền tảng AI đầy đủ của NVIDIA cho phép người dùng DGX Spark di chuyển các mô hình AI của họ từ máy tính để bàn sang DGX Cloud hoặc bất kỳ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hoặc đám mây được tăng tốc nào với điều chỉnh mã tối thiểu. Tính linh hoạt này đơn giản hóa quá trình tạo mẫu, tinh chỉnh và lặp lại quy trình làm việc của AI, giúp các nhà phát triển dễ dàng mở rộng các dự án của họ dễ dàng hơn [1] [6].

4. Khả năng tiếp cận và hợp tác: DGX Spark trao quyền cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển robot và sinh viên bằng cách cung cấp quyền truy cập vào điện toán hiệu suất cao để thúc đẩy nghiên cứu về AI tổng thể và vật lý. Hệ thống hỗ trợ các mô hình đang chạy với tới 200 tỷ tham số và có thể được liên kết với một đơn vị khác để xử lý các mô hình với tới 405 tỷ tham số, mở rộng thêm khả năng của nó [5] [7].

5. Điều này bao gồm các công cụ như khung Nvidia Nemo cho các mô hình tinh chỉnh và thư viện NVIDIA Rapids để tăng tốc các tác vụ khoa học dữ liệu [7].

Nhìn chung, Nền tảng Nvidia Grace Blackwell trên DGX Spark cung cấp một giải pháp mạnh mẽ, nhỏ gọn và dễ tiếp cận để phát triển AI, cho phép các nhà phát triển vượt qua ranh giới của sự đổi mới AI một cách dễ dàng.

Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-for-age-of-ai-reasoning
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing
.
[5] https://www.stocktitan.net/news/NVDA/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
.
.
[8] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Puts-Grace-Blackwell-on-Every-Desk-and-at-Every-AI-Developers-Fingertips/default.aspx
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://redmondmag.com/Articles/2025/03/18/NVIDIA-Expands-AI-for-Enterprises.aspx