Nvidia Grace Blackwelli platvorm suurendab märkimisväärselt AI arengut DGX SPARK, pakkudes mitmeid peamisi edusamme:
1. jõudlus ja arhitektuur: DGX Spark toidab Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, mis on optimeeritud töölaua vormifaktori jaoks. See superchip sisaldab Nvidia Blackwelli GPU-d, millel on viienda põlvkonna tensor-südamikud ja FP4 tugi, pakkudes AI töötlemiseks kuni 1000 triljonit toimingut sekundis (TOPS). See jõudluse tase võimaldab täpsustamist ja järeldamist uusimate AI mõttekäikumudelitega, näiteks NVIDIA COSMOS MINUS World Foundationi mudel ja NVIDIA GR00T N1 Robot Foundationi mudel [1] [4] [6].
2. Mälu- ja ühenduse tehnoloogia: GB10 SuperChip kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, mis pakub CPU+GPU-Coherent mälumudelit. See tehnoloogia pakub 5x viienda põlvkonna PCIE ribalaiust, võimaldades tõhusat juurdepääsu GPU ja CPU vahel. See on eriti kasulik mälumahuka AI arendaja töökoormuse jaoks, suurendades süsteemi üldist jõudlust [1] [4] [6].
3. sujuv juurutamine: Nvidia täispinna AI-platvorm võimaldab DGX Spark kasutajatel sujuvalt viia oma AI-mudelid töölaualt DGX-pilve või mis tahes kiirendatud pilve- või andmekeskuse infrastruktuuriga minimaalse koodi korrigeerimisega. See paindlikkus lihtsustab AI töövoogude prototüüpimise, peenhäälestamise ja iteratsiooni protsessi, muutes arendajatel oma projektide skaleerimise lihtsamaks [1] [6].
4. Juurdepääs ja koostöö: DGX Spark annab teadlastele, andmeteadlastele, robootikaarendajatele ja õpilastele võimaluse, pakkudes juurdepääsu suure jõudlusega andmetöötlusele generatiivse ja füüsilise AI teadusuuringute edendamiseks. Süsteem toetab kuni 200 miljardi parameetriga mudelite käitatavaid mudeleid ja seda saab ühendada teise seadmega, et käsitseda kuni 405 miljardit parameetrit, laiendades veelgi selle võimalusi [5] [7].
5. Tarkvara ja tööriistad: DGX Sparki kasutajatel on juurdepääs Nvidia ulatuslikule AI -tarkvara raamatukogule, sealhulgas SDK -dele, raamistikele ja mudelitele, mis on saadaval NVIDIA NGC kataloogis. See hõlmab selliseid tööriistu nagu NVIDIA NEMO raamistik peenhäälestamise mudelite jaoks ja NVIDIA Rapidsi raamatukogud andmeteaduste kiirendamiseks [7].
Üldiselt pakub NVIDIA Grace Blackwelli platvorm DGX Sparkil võimsat, kompaktset ja juurdepääsetavat lahendust AI arendamiseks, võimaldades arendajatel AI innovatsiooni piire hõlpsalt suruda.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
]
]
]
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
]