Nvidia Grace Blackwell 플랫폼은 몇 가지 주요 발전을 제공함으로써 DGX Spark의 AI 개발을 크게 향상시킵니다.
1. 성능 및 아키텍처 : DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip에 의해 구동되며 데스크탑 폼 팩터에 최적화됩니다. 이 슈퍼 칩에는 5 세대 텐서 코어와 FP4 지원 기능이있는 NVIDIA BLACKWELL GPU가 포함되어있어 AI 처리를 위해 초당 최대 1 조 1 조의 작업 (TOP)이 제공됩니다. 이 수준의 성능은 NVIDIA COSMOS INORE World Foundation 모델 및 NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation 모델 [1] [4] [6]와 같은 최신 AI 추론 모델과의 미세 조정 및 추론을 가능하게합니다.
2. 메모리 및 상호 연결 기술 : GB10 SuperChip은 NVIDIA NVLINK-C2C 인터커넥트 기술을 사용하여 CPU+GPU 캐리 런트 메모리 모델을 제공합니다. 이 기술은 5 세대 PCIE의 대역폭을 제공하여 GPU와 CPU간에 효율적인 데이터 액세스를 허용합니다. 이는 메모리 집약적 인 AI 개발자 워크로드에 특히 유익하며 전반적인 시스템 성능을 향상시킵니다 [1] [4] [6].
3. SEAMLESS 배포 : NVIDIA의 풀 스택 AI 플랫폼을 사용하면 DGX Spark 사용자가 AI 모델을 데스크탑에서 DGX 클라우드 또는 최소한의 코드 조정으로 가속화 된 클라우드 또는 데이터 센터 인프라로 원활하게 이동할 수 있습니다. 이 유연성은 AI 워크 플로에서 프로토 타이핑, 미세 조정 및 반복 프로세스를 단순화하여 개발자가 프로젝트를보다 쉽게 확장 할 수 있도록합니다 [1] [6].
4. 접근성 및 협업 : DGX Spark는 생성 및 물리적 AI에 대한 연구 발전을위한 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스를 제공함으로써 연구원, 데이터 과학자, 로봇 개발자 및 학생들에게 권한을 부여합니다. 이 시스템은 최대 2 천억 개의 매개 변수로 실행되는 모델을 지원하며 다른 장치와 연결되어 최대 405 억 파라미터의 모델을 처리하여 기능을 더욱 확장 할 수 있습니다 [5] [7].
5. 소프트웨어 및 도구 : DGX Spark 사용자는 NVIDIA NGC 카탈로그에서 사용 가능한 SDK, 프레임 워크 및 모델을 포함한 NVIDIA의 광범위한 AI 소프트웨어 라이브러리에 액세스 할 수 있습니다. 여기에는 미세 조정 모델을위한 NVIDIA NEMO 프레임 워크 및 데이터 과학 작업 가속화를위한 NVIDIA Rapids 라이브러리와 같은 도구가 포함됩니다 [7].
전반적으로 DGX Spark의 Nvidia Grace Blackwell 플랫폼은 AI 개발을위한 강력하고 컴팩트하며 접근 가능한 솔루션을 제공하여 개발자가 AI 혁신의 경계를 쉽게 밀어 넣을 수 있도록합니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-faves-for-oge-of-ai---
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-of-computing
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-ersonal-ai-computers.334300/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-a-ai-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-s-by-grace-blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ai-ai-developers-fingertips.330617/
[8] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-ai-ai-developers-fingertips/default.aspx
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx