Nvidia Grace Blackwell平台通过提供多个关键进步，可以显着增强DGX Spark上的AI开发：
1。性能和体系结构：DGX Spark由NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip提供动力，该SuperChip针对桌面外形进行了优化。这款超芯片包括具有第五代张量核心和FP4支持的NVIDIA Blackwell GPU，每秒可提供高达1,000万亿的操作(TOPS)，以进行AI处理。这种性能水平可以通过最新的AI推理模型进行微调和推断，例如Nvidia Cosmos Reason World Foundict Model和Nvidia GR00T N1机器人基金会模型[1] [4] [6]。
2。内存和互连技术：GB10 SuperChip利用NVIDIA NVLINK-C2C互连技术，该技术提供了CPU+GPU-CORERENENT内存模型。这项技术提供了第五代PCIE的带宽5倍，可在GPU和CPU之间有效地访问数据。这对内存密集型AI开发人员的工作负载特别有益，从而提高了整体系统性能[1] [4] [6]。
3。无缝部署：NVIDIA的全栈AI平台允许DGX Spark用户无缝将其AI型号从台式机转移到DGX云或任何加速云或数据中心基础架构，并具有最小的代码调整。这种灵活性简化了在AI工作流程上进行原型，微调和迭代的过程，从而使开发人员更容易扩展其项目[1] [6]。
4。可访问性与协作：DGX通过提供对生成和物理AI的研究的高性能计算的访问，使研究人员，数据科学家，机器人开发人员和学生能够授予研究人员。该系统支持具有多达2000亿个参数的运行模型，并且可以与另一个单元链接，以处理具有多达4050亿个参数的模型，从而进一步扩展了其功能[5] [7]。
5。软件和工具：DGX Spark的用户可以访问NVIDIA广泛的AI软件库，包括NGC NGC目录中可用的SDK，框架和型号。这包括用于微调模型的NVIDIA NEMO框架和用于加速数据科学任务的Nvidia Rapids库[7]。
总体而言，DGX Spark上的Nvidia Grace Blackwell平台为AI开发提供了强大，紧凑且可访问的解决方案，使开发人员可以轻松地推动AI创新的界限。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-factory-factory-platform-paves-way-for-paves-way-for-for-reson-----
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-a-new-er-a--new-era of-computing
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts----------------------------- blackwell-every-desk-and-a---- every-every-every-ai-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-puts---------------------- backwell-every-every-desk-and-at--- every-every-ai-ai-developers-fingertips.330617/
[8] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-puts-grace-grace-brace-blackwell-nevery-every-desk-and-a------------- every-ai--evevelaper-fingerers-fingerers-fingertips/default.aspx
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx